Raidium

« Cette levée de fonds nous permettra d’être plus compétitifs au niveau mondial »

La start-up française medtech Raidium lève 16 millions d'euros pour déployer le premier modèle de fondation au monde dédié à la radiologie de précision, intégré à un viewer PACS natif en IA. Cette solution, présentée au congrès annuel de la RSNA à Chicago, assure, selon le cofondateur de Raidium Paul Hérent, une précision radiologique grâce à une approche holistique et multimodale.

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Le 03/01/25 à 7:00 Lecture 3 min.

« Notre objectif est d’abord de nous faire connaître, de présenter ce qu’est un modèle de fondation, de nouer des partenariats académiques, et de commencer à tisser des relations business avec des industriels. » D. R.

Docteur Imago / Vous avez cofondé en 2022, la start-up Raidium, qui a développé le premier modèle de fondation 3D pour la radiologie de précision. Comment fonctionne cette technologie ? Paul Hérent / Raidium développe une nouvelle génération d'intelligence artificielle. Il s’agit du premier modèle de fondation en radiologie qui s’appuie sur des algorithmes d’IA similaires aux algorithmes derrière Chat GPT, qui est un modèle de fondation entraîné sur des données d'Internet. Nous entraînons notre modèle de fondation sur les données de plusieurs services de radiologie. Ce sont des données massives, d'images et de textes combinés ainsi que des données multimodales. À partir de ce self-supervised learning, un algorithme qui s'entraîne tout seul, on peut analyser plusieurs cas, contrairement à la première génération. Nous avons donc cette fois un modèle qui peut adresser potentiellement toute la radiologie. D. I. / Cette plateforme sera également composée d'une interface interactive ?

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Auteurs

Solenn Duplessy

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07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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