Imagerie cérébrale

Des chercheurs écossais développent un outil numérique pour prédire le risque de démence

Les universités d'Edimbourg et de Dundee travaillent conjointement au projet SCAN-DAN, dans le but de mettre au point un logiciel capable de déterminer le risque de démence grâce aux données d'imagerie cérébrale.

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Le 30/08/24 à 15:00 Lecture 1 min.

L’équipe SCAN-DAN utilise un ensemble de données d'1,6 million d'images, composé de scanners et d'IRM du cerveau réalisés entre 2008 et 2018 sur des patients écossais (photo d'illustration). D. R.

En Écosse, des chercheurs des universités d’Édimbourg et de Dundee développent un outil logiciel qui pourrait permettre de prédire le risque de démence. Le projet, baptisé Scottish AI in Neuroimaging to predict Dementia and Neurodegenerative Disease (SCAN-DAN), est issu la collaboration de recherche mondiale NEURII, qui a été lancée il y a un an. Le programme NEURII vise à exploiter les données de neurologie et les sciences numériques dans le but d’améliorer la qualité de vie des personnes atteintes de démence.

1,6 million d'images cérébrales

Pour ses recherches, l’équipe SCAN-DAN exploite une base de données d'1,6 million d'images, composée de scanners et d'IRM du cerveau réalisés entre 2008 et 2018 sur des patients écossais. Le projet prévoit d’utiliser l'intelligence artificielle pour analyser en parallèle ces images et les données contenues dans les dossiers patients associés, notamment la démographie et les antécédents, « afin de trouver des modèles qui pourraient indiquer le ri

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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