Écoresponsabilité

Éteindre les scanners pour faire des économies

Une étude australienne a quantifié les économies d'énergie réalisées en éteignant le scanner d'un service d'imagerie. L'initiative a permis de réduire la consommation énergétique de 32 % et de sensibiliser à long terme les MERM sur cette démarche écoresponsable.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 30/10/25 à 15:00 Lecture 2 min.

L'étude a révélé qu'une simple intervention consistant à éteindre un scanner en dehors des heures d’utilisation permettait de réaliser d'importantes économies d'énergie et de carbone. © Jérôme Hoff

En Australie, des chercheurs de la faculté de médecine de Sidney ont évalué l'impact de la mise hors tension d'un scanner en dehors des heures normales d'utilisation sur la consommation d'énergie, le coût et l'empreinte carbone. Pour cette étude comparative publiée dans Journal of Medical Radiation Sciences, ils ont collecté des données sur la consommation électrique avant et après la mise en place d’une intervention baptisée « Switch it off », réalisée dans le service d’imagerie d’un hôpital universitaire australien de Nouvelle-Galles du Sud [1]. Lors de cette intervention, les manipulateurs radio éteignaient un scanner après les heures de travail (de 17 heures à 8 heures le lendemain) pendant sept jours. Il était également éteint pendant 24 heures chaque jour du week-end. La consommation en kilowattheures (kWh) pendant la période d'intervention a été comparée à celle de la période contrôle sans mise hors tension.

Une réduction de 32 % de la consommation énergétique

En comparant les don

Il vous reste 75% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Marks N, Acosta MA, Pickles K, et al (2025) Switch It Off! Carbon, Financial and Health Service Impacts of Switching Off a Computed Tomography Scanner: A Quality Improvement Study. J of Medical Radiation Sci jmrs.896. https://doi.org/10.1002/jmrs.896.

Mots-clés

écoresponsabilité

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’imagerie médicale prend ses écoresponsabilités

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

7:00

02 Avr

15:00

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR