IA et robotique

GE Healthcare mise sur l’automatisation en imagerie

Dans deux communiqués de presse publiés coup sur coup, l’industriel américain annonce le lancement d’un nouveau système automatisé d’échographie du sein (ABUS) optimisé par IA, ainsi qu’un partenariat avec Nvidia pour « innover en imagerie autonome », en échographie et en imagerie à rayons X.

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Le 28/03/25 à 15:00 Lecture 2 min.

GE HealthCare et NVIDIA comptent travailler au « développement de systèmes d'échographie autonomes pour réduire la charge de travail des échographistes et des radiologues [...], grâce aux progrès réalisés par l'IA en matière d'analyse des images et de navigation robotique » (image d’illustration). © Nvidia

L’innovation ne s’arrête jamais, qui plus est dans le champ de l’intelligence artificielle (IA). À deux jours d’écart, GE Healthcare, un des principaux constructeurs en imagerie médicale, a publié deux communiqués de presse concernant le développement de nouveaux produits autonomes grâce à l’IA. Le premier communiqué, paru le 18 mars, annonce un partenariat avec le géant américain des nouvelles technologies Nvidia pour « innover dans l’imagerie autonome, à commencer par les technologies aux rayons X et les applications en échographie ».

« Automatiser les tâches répétitives »

L’autonomie des technologies utilisant des rayons X et de l’échographie est un champ prometteur de développement, car des logiciels utilisant l’IA peuvent capter et analyser ces images médicales, minimisant ainsi le coût de ces procédures pour les radiologues et les manipulateurs radio, indique le communiqué. Plus précisément, dans le domaine des systèmes à rayons X, « GE Healthcare prévoit d’explorer la nouvelle pla

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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La biopsie pulmonaire percutanée guidée par ultrasons (US-PLB) sur les patients pédiatriques serait sans rayonnement, sûre et précise d’après des chercheurs de l’hôpital de Beijing (Chine). Selon l’analyse de cohorte rétrospective menée sur 34 patients, l’US-PLB offrirait des conseils « critiques pour la prise de décision clinique ».  

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