L’intelligence artificielle prendra-t-elle un jour le pas sur l’intelligence humaine dans le monde médical ? Pour certains spécialistes de l’informatique, cela ne fait aucun doute et il aura suffi d’une petite phrase en forme de provocation du père du deep learning pour lancer le débat. « Il faudrait arrêter de former des radiologues dès maintenant, déclarait Geoffrey Hinton lors d’une conférence à Toronto en octobre 2016. Il est évident que d’ici cinq ans, le deep learning fera mieux qu’un radiologue, car la technologie sera capable d’acquérir beaucoup plus d’expérience. » Après une telle déclaration, rien d’étonnant que dans la communauté des radiologues, l’intelligence artificielle interpelle et engendre des interrogations : amie ou ennemie ? Opportunité ou menace ? En revanche, du côté des industriels, les hésitations sont plus rares et beaucoup souhaitent exploiter les possibilités de l’IA pour mettre au point de nouvelles technologies.

Le boom du deep learning en imagerie

Depuis quelques années, des entreprises se sont spécialisés dans le développement de systèmes qui utilisent le deep learning appliqué à l’imagerie médicale, telles que Balzano Informatik, une société suisse qui a mis au point un système d’intelligence artificielle pour automatiser la lecture des examens d’IRM,  la start-up  israélienne AIdoc Medical qui propose des solutions pour détecter des anomalies sur des images médicales, l’américain MedyMatch Technology qui développe une application d’aide au diagnostic, ou encore Zebra Medical Vision qui crée des solutions d’analyse de données et des algorithmes. Quant au géant de l’informatique IBM, il a décliné pour la santé son programme d’intelligence artificielle Watson.

Les chercheurs planchent sur l’IA

À travers le monde, des chercheurs se penchent sur les extraordinaires possibilités de l’IA. En France, ce sont notamment les équipes de l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) qui développent des algorithmes appliqués à l’imagerie, notamment pour détecter les infimes changements du cerveau dans les cas d’Alzheimer.

Les constructeurs se lancent

Chez les constructeurs d’équipements d’imagerie, l’intelligence artificielle est perçue comme une évolution naturelle de la technologie et les principales marques se lancent dans l’aventure avec  l’espoir de mettre au point des machines toujours plus innovantes et performantes. Par exemple, GE Healthcare s’est récemment associé à des chercheurs de l’université d’Harvard pour développer des solutions d’intelligence artificielle, le coréen Samsung a entamé un partenariat pour intégrer dans ses machines le logiciel de MedyMatch Technology (cité plus haut) et Philips collabore avec Path AI pour le diagnostic du cancer du sein. En imagerie médicale, les machines intelligentes ne seront peut-être bientôt plus un mythe…