Scanner thoracique

L’IA a permis d’accélérer la rédaction des comptes rendus chez 19 000 patients aux Pays-Bas

Dans une étude menée en pratique clinique quotidienne, un logiciel commercial d’intelligence artificielle a permis de réduire de près de 15 % en moyenne le temps consacré par les radiologues à l’interprétation des scanners thoraciques et à la rédaction des comptes rendus.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Aujourd'hui à 15:00 Lecture 2 min.

L’utilisation d’un logiciel d’intelligence artificielle (IA) destiné à l’évaluation des nodules pulmonaires sur les scanners thoraciques est associée à une diminution significative du temps nécessaire aux radiologues pour finaliser leurs comptes rendus, conclut une étude rétrospective menée dans un centre médical universitaire des Pays-Bas [1].

Près de 20 000 patients étudiés avant et après l’introduction de l’IA

Les chercheurs ont analysé rétrospectivement les données de 19 433 patients, ayant bénéficié au total de 39 323 scanners thoraciques entre septembre 2021 et mai 2024 avant et après la mise en œuvre du logiciel d’IA. L’objectif principal était de mesurer l’évolution du temps nécessaire aux radiologues pour terminer leurs comptes rendus. Le temps mesuré correspondait à l'intervalle entre l'ouverture de l'examen initial dans le système d'archivage et de communication d'images (PACS) et l'autorisation du compte rendu final. Les chercheurs ont pris en compte la fonction du radiologue

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Paramasamy J, Odink AE, Mulders TA, et al (2026) Impact of Commercial Artificial Intelligence on Radiologist Reading Time for Pulmonary Nodule Evaluation at Chest CT. Radiology 320:e260484. https://doi.org/10.1148/radiol.260484

Spécialité médicale

Pneumologie Urgence

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

scanner scanner thoracique

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

14 Sep

15:00

7:30

L'entreprise étasunienne Rapid AI annonce le lancement d'EdgeIQ, un « moteur d'orchestration » capable de sélectionner les outils d'IA les plus pertinents en fonction des examens et de prioriser les cas les plus urgents.

7:00

11 Sep

17:00

Une étude prospective chez 22 patients atteints de tumeurs neuro-endocrines métastatiques montre que le ¹⁷⁷Lu-LNC1010 présente un profil de tolérance favorable, sans toxicité rénale ou hépatique sévère. Le traitement a obtenu un taux de réponse objective de 44,4 %, et un contrôle de la maladie de 94,4 %.

15:00

Après une embolisation des artères prostatiques (PAE), le taux cumulé de ré-intervention atteint 25,8 % à 5 ans, la résection transurétrale de la prostate étant la procédure de rattrapage la plus fréquente, selon une étude. Ces résultats confirment une durabilité à moyen terme satisfaisante de la PAE.

13:30

Une étude démontre que le score O-RADS IRM présente une excellente performance diagnostique pour différencier les masses annexielles bénignes et malignes. L’intégration de la courbe d’intensité semi-quantitative (SIC) améliore surtout la spécificité et la valeur prédictive positive, tout en réduisant les interventions chirurgicales inutiles.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR