Oncopilot

Un modèle de fondation interactif français égale les radiologues pour l’évaluation des tumeurs solides

Développé par la start-up Raidium, le modèle de fondation ONCOPILOT a surpassé le modèle de référence dans la segmentation des lésions oncologiques de différents types et localisations, et obtenu des performances comparables à celles de radiologues pour leur évaluation selon les critères RECIST.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/05/25 à 15:00 Lecture 3 min.

Les établissements publics fourniront les données et les partenaires industriels se chargeront de la partie intelligence artificielle D.R

Un modèle de fondation interactif développé par la start-up française Raidium atteindrait des performances comparables à celles des radiologues dans la segmentation et l’évaluation des lésions oncologiques suivant les critères RECIST 1.1, selon une étude présentée dans la revue npj Precision Oncology [1]. L’équipe de la start-up Raidium compte notamment dans ses rangs les radiologues Paul Hérent et Léo Machado,

Un modèle « interactif »

Le modèle, baptisé ONCOPILOT, est conçu pour segmenter les lésions en 3D de façon interactive, en cliquant sur un point de l’image (mode « point »), ou en tirant une boîte de délimitation qui englobe la zone à étudier (mode « bbox »). Pour simuler la correction dynamique du contourage par les radiologues, les chercheurs ont développé une mécanique d’édition qui réalise quatre invites successives du modèle avec des points d’édition négatifs et positifs ciblant respectivement les zones sursegmentées et sous-segmentées (mode « point-edit »). ONCOPILOT est bas

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Machado L, Alberge L, Philippe H, et al (2025) A promptable CT foundation model for solid tumor evaluation. npj Precis Onc 9 : 121. https://doi.org/10.1038/s41698-025-00903-y.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

20 Août

15:00

Une étude menée au Royaume-Uni montre qu'une majorité (64 %) de parents pensent que l’IA serait plus précise pour interpréter des radiographies pédiatriques, mais ils souhaitent également que cette interprétation soit supervisée par un médecin.

7:00

Des algorithmes d'IA soumis lors du RSNA AI Challenge 2023 ont identifié différents cancers du sein lors du dépistage par mammographie et les modèles ont augmenté la sensibilité tout en maintenant de faibles taux de rappel (étude).
19 Août

15:19

7:49

Le professeur Benoît Gallix est nommé directeur général de l’Hôpital américain de Paris, a annoncé l'établissement de santé privé dans un communiqué. Radiologue et professeur de médecine, il succède au professeur Robert Sigal, en poste depuis 2017.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR