Oncopilot

Un modèle de fondation interactif français égale les radiologues pour l’évaluation des tumeurs solides

Développé par la start-up Raidium, le modèle de fondation ONCOPILOT a surpassé le modèle de référence dans la segmentation des lésions oncologiques de différents types et localisations, et obtenu des performances comparables à celles de radiologues pour leur évaluation selon les critères RECIST.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/05/25 à 15:00 Lecture 3 min.

Les établissements publics fourniront les données et les partenaires industriels se chargeront de la partie intelligence artificielle D.R

Un modèle de fondation interactif développé par la start-up française Raidium atteindrait des performances comparables à celles des radiologues dans la segmentation et l’évaluation des lésions oncologiques suivant les critères RECIST 1.1, selon une étude présentée dans la revue npj Precision Oncology [1]. L’équipe de la start-up Raidium compte notamment dans ses rangs les radiologues Paul Hérent et Léo Machado,

Un modèle « interactif »

Le modèle, baptisé ONCOPILOT, est conçu pour segmenter les lésions en 3D de façon interactive, en cliquant sur un point de l’image (mode « point »), ou en tirant une boîte de délimitation qui englobe la zone à étudier (mode « bbox »). Pour simuler la correction dynamique du contourage par les radiologues, les chercheurs ont développé une mécanique d’édition qui réalise quatre invites successives du modèle avec des points d’édition négatifs et positifs ciblant respectivement les zones sursegmentées et sous-segmentées (mode « point-edit »). ONCOPILOT est bas

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Machado L, Alberge L, Philippe H, et al (2025) A promptable CT foundation model for solid tumor evaluation. npj Precis Onc 9 : 121. https://doi.org/10.1038/s41698-025-00903-y.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

09 Sep

15:00

L'interprétation assistée par intelligence artificielle des scanners de dépistage du cancer du poumon peut améliorer le rendement quand les volumes d'examens sont importants mais devrait servir d'outil d'aide à la décision plutôt que de substitut au radiologue expert, concluent dans Radiography des chercheurs du Fatima College of Health Science, à Abu Dhabi.

12:36

Chez les patients atteints de sténose athéroscléreuse intracrânienne la réalisation d'une thérapie endovasculaire (angioplastie, etc.) en complément de la thérapie médicale conventionnelle aggrave les risques de mortalité et d'AVC, conclut une méta-analyse présentée dans Neuroradiology.

7:35

Le brain age gap, la différence entre l'âge chronologique et l'âge réel du cerveau mesuré par diverses techniques de neuro-imagerie, pourrait être un marqueur utile pour le suivi des maladies neurodégénératives, estiment des chercheurs allemands dans JNM.
08 Sep

15:30

Dans son édition du 13 août, l'hebdomadaire Le Canard Enchaîné a publié le témoignage anonyme d'un radiologue dénonçant des fraudes à la cotation des actes et le manque de contrôle de la CNAM.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR