Oncopilot

Un modèle de fondation interactif français égale les radiologues pour l’évaluation des tumeurs solides

Développé par la start-up Raidium, le modèle de fondation ONCOPILOT a surpassé le modèle de référence dans la segmentation des lésions oncologiques de différents types et localisations, et obtenu des performances comparables à celles de radiologues pour leur évaluation selon les critères RECIST.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/05/25 à 15:00 Lecture 3 min.

Les établissements publics fourniront les données et les partenaires industriels se chargeront de la partie intelligence artificielle D.R

Un modèle de fondation interactif développé par la start-up française Raidium atteindrait des performances comparables à celles des radiologues dans la segmentation et l’évaluation des lésions oncologiques suivant les critères RECIST 1.1, selon une étude présentée dans la revue npj Precision Oncology [1]. L’équipe de la start-up Raidium compte notamment dans ses rangs les radiologues Paul Hérent et Léo Machado,

Un modèle « interactif »

Le modèle, baptisé ONCOPILOT, est conçu pour segmenter les lésions en 3D de façon interactive, en cliquant sur un point de l’image (mode « point »), ou en tirant une boîte de délimitation qui englobe la zone à étudier (mode « bbox »). Pour simuler la correction dynamique du contourage par les radiologues, les chercheurs ont développé une mécanique d’édition qui réalise quatre invites successives du modèle avec des points d’édition négatifs et positifs ciblant respectivement les zones sursegmentées et sous-segmentées (mode « point-edit »). ONCOPILOT est bas

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Machado L, Alberge L, Philippe H, et al (2025) A promptable CT foundation model for solid tumor evaluation. npj Precis Onc 9 : 121. https://doi.org/10.1038/s41698-025-00903-y.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

12 Mar

7:20

Les deuxièmes Journées antillaises d'imagerie médicale auront lieu les 12, 13 et 14 novembre 2026 en Guadeloupe. Les inscriptions sont ouvertes. Lien.  
11 Mar

16:02

Des chercheurs ont utilisé un système d'IA pour quantifier automatiquement les calcifications artérielles mammaires à partir de mammographies de dépistage du cancer du sein pour identifier les femmes à risque cardiovasculaire. Des calcifications ont été détectées chez 16,1 % (cohorte interne) et 20,6 % (cohorte externe) des femmes et ont fourni une valeur pronostique significative (étude).

14:00

La Société européenne de radiologie (ESR) annonce le lancement de la nouvelle revue European Radiology Abdomen. Fondée en collaboration avec la Société européenne de radiologie gastro-intestinale et abdominale (ESGAR) et la Société européenne de radiologie urogénitale (ESUR), la nouvelle revue a pour rédactrice en chef la radiologue Valérie Vilgrain.

7:30

La suite d'outils d'intelligence artificielle Rayvolve AI de l'entreprise française AZmed a démontré des performances robustes et généralisables dans plusieurs applications telles que la détection des anomalies thoraciques ou le calcul de l'âge osseux, dans une étude sur plus de 250 000 examens de radiographie.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR