Oncopilot

Un modèle de fondation interactif français égale les radiologues pour l’évaluation des tumeurs solides

Développé par la start-up Raidium, le modèle de fondation ONCOPILOT a surpassé le modèle de référence dans la segmentation des lésions oncologiques de différents types et localisations, et obtenu des performances comparables à celles de radiologues pour leur évaluation selon les critères RECIST.

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Le 20/05/25 à 15:00 Lecture 3 min.

Les établissements publics fourniront les données et les partenaires industriels se chargeront de la partie intelligence artificielle D.R

Un modèle de fondation interactif développé par la start-up française Raidium atteindrait des performances comparables à celles des radiologues dans la segmentation et l’évaluation des lésions oncologiques suivant les critères RECIST 1.1, selon une étude présentée dans la revue npj Precision Oncology [1]. L’équipe de la start-up Raidium compte notamment dans ses rangs les radiologues Paul Hérent et Léo Machado,

Un modèle « interactif »

Le modèle, baptisé ONCOPILOT, est conçu pour segmenter les lésions en 3D de façon interactive, en cliquant sur un point de l’image (mode « point »), ou en tirant une boîte de délimitation qui englobe la zone à étudier (mode « bbox »). Pour simuler la correction dynamique du contourage par les radiologues, les chercheurs ont développé une mécanique d’édition qui réalise quatre invites successives du modèle avec des points d’édition négatifs et positifs ciblant respectivement les zones sursegmentées et sous-segmentées (mode « point-edit »). ONCOPILOT est bas

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Machado L, Alberge L, Philippe H, et al (2025) A promptable CT foundation model for solid tumor evaluation. npj Precis Onc 9 : 121. https://doi.org/10.1038/s41698-025-00903-y.

Spécialité médicale

Oncologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

intelligence artificielle recherche RECIST

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