Investissements de santé

Un nouveau modèle de paiement des équipements

Le service financier de la compagnie Siemens a récemment publié une étude qui analyse un nouveau modèle de paiement des équipements, le « pay-for-outcomes » qui se base sur les résultats espérés.

Le 01/06/17 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:22 Lecture 1 min.

Le modèle du paiement au résultat permet de payer sur la base de la productivité escomptée. (Photo d'illustration). CC0 - Domaine public

Pour investir dans des équipements et des technologies, les structures de santé peuvent s’appuyer sur différents modèles de paiement. Une étude publiée par Siemens Financial Services décrit l’émergence du paiement au résultat ou pay-for-outcomes, une approche financière qui permet de payer sur la base de la productivité escomptée. Ce modèle est un système où s’entrecroisent la finance et la technologie « en offrant aux structures la possibilité de payer sur la base des bénéfices attendus, comme l’amélioration de la productivité, l’organisation du temps de fonctionnement, les gains de performance précis, la réduction des coûts et de la consommation d’énergie », indique l’étude.

Donner accès aux technologies de pointe

Le document cible les avantages de ce modèle de paiement : il permettrait notamment d’assurer une plus grande transparence des coûts et d’éviter le risque d’obsolescence technologique. « De plus, la structure n’a pas à se soucier de favoriser l’expertise technologique en interne, car certaines variantes du concept général externalisent cela aux fournisseurs de solutions intégrées. C’est un avantage important dans un monde où le rythme rapide de remplacement des technologies augmente les risques d’investissements, mais engendre aussi des défis en termes de compétences et de recrutement. » En parallèle, le modèle actuel de paiement à l’utilisation ou pay-to-use continuera à se développer « en donnant accès aux dernières avancées technologiques et aux équipements de pointe. »

 

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

17 Sep

17:30

Une étude a développé un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter le pneumothorax sur les radiographies thoraciques en décubitus des nouveau-nés, avec une excellente performance diagnostique.

11:30

Une étude démontre qu’un modèle de deep learning appliqué à l’IRM permet de prédire de manière non invasive les quatre sous-types moléculaires des PitNETs avant la chirurgie.

7:30

Le cabinet médical de La Chaise-Dieu a inauguré ses nouveaux locaux, financés sur fonds privés, avec la perspective d’y installer prochainement un service de radiologie. Prévu d’ici la fin de l’année, cet équipement doit faciliter la prise en charge des traumatismes et examens courants, tout en limitant les déplacements des habitants et résidents des Ehpad, informe leveil.fr.

16 Sep

15:56

La répétition d'angioscanners pulmonaires après un examen négatif aux urgences serait moins efficace sur le plan diagnostique que l'imagerie initiale (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR