Intelligence artificielle

Une aide au diagnostic pour l’IRM du genou

La jeune pousse française Incepto a développé une application d’intelligence artificielle pour l’aide à a la détection des lésions des ligaments, ménisques et cartilages sur les IRM du genou. Elle promet des gains significatifs de spécificité et de sensibilité et un gain de temps pour les radiologues.

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Le 04/11/21 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 1 min.

Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines (photo d'illustration). © Incepto Medical

Ses concepteurs évoquent une « première mondiale ». La start-up française Incepto a lancé une « solution de radiologie augmentée par intelligence artificielle (IA) pour l’IRM du genou ». Baptisée KEROS, elle détecte automatiquement les lésions des ligaments, des ménisques et des cartilages, explique l’entreprise dans un communiqué de presse. Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses (localisation de structures, aide au diagnostic, détection du protocole d’acquisition et des artefacts métalliques, etc.) et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines.

Des gains de précision

Une première étude clinique, en cours de publication, aurait démontré des gains de sensibilité et de spécificité significatifs sur le ligament croisé antérieur, le ligament collatéral médial, ainsi que le ménisque médial et latéral, assure l’en

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Auteurs

Albane Cousin

Bibliographie

  1. Rizk B., Brat H., Zille P. et coll., « Meniscal lesion detection and characterization in adult knee MRI: A deep learning model approach with external validation », Physica Medica, mars 2021, vol. 83, p. 64-71. DOI : https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.02.010.

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