Intelligence artificielle

Une aide au diagnostic pour l’IRM du genou

La jeune pousse française Incepto a développé une application d’intelligence artificielle pour l’aide à a la détection des lésions des ligaments, ménisques et cartilages sur les IRM du genou. Elle promet des gains significatifs de spécificité et de sensibilité et un gain de temps pour les radiologues.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 04/11/21 à 8:00, mise à jour hier à 14:11 Lecture 1 min.

Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines (photo d'illustration). © Incepto Medical

Ses concepteurs évoquent une « première mondiale ». La start-up française Incepto a lancé une « solution de radiologie augmentée par intelligence artificielle (IA) pour l’IRM du genou ». Baptisée KEROS, elle détecte automatiquement les lésions des ligaments, des ménisques et des cartilages, explique l’entreprise dans un communiqué de presse. Cette IA, développée en coopération avec les médecins du groupe de radiologie 3R et des radiologues experts français, est fondée sur plus de 30 algorithmes réalisant des tâches diverses (localisation de structures, aide au diagnostic, détection du protocole d’acquisition et des artefacts métalliques, etc.) et entraînés sur une base de plus de 25 000 IRM, multicentriques et multimachines.

Des gains de précision

Une première étude clinique, en cours de publication, aurait démontré des gains de sensibilité et de spécificité significatifs sur le ligament croisé antérieur, le ligament collatéral médial, ainsi que le ménisque médial et latéral, assure l’en

Il vous reste 48% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Albane Cousin

Bibliographie

  1. Rizk B., Brat H., Zille P. et coll., « Meniscal lesion detection and characterization in adult knee MRI: A deep learning model approach with external validation », Physica Medica, mars 2021, vol. 83, p. 64-71. DOI : https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.02.010.

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

20 Mar

16:18

Le congrès du Groupe francophone de radiothérapie en urologie (GFRU), aura lieu du 26 au 27 mars au centre de congrès de Lyon (69).

15:00

13:00

Une méta-analyse publiée dans European Radiology montre que les systèmes d’intelligence artificielle basés sur le deep learning détectent le cancer de la prostate cliniquement significatif avec une performance comparable à celle des radiologues, avec une légère supériorité en spécificité. L’IA pourrait donc améliorer potentiellement la précision et réduisant les biopsies inutiles grâce à un affinement plus approfondi du modèle.

7:11

Une enquête menée par la société européenne d'imagerie mammaire (EUSOBI) démontre que, malgré des aspects procéduraux très variés dans la biopsie mammaire à aiguille centrale guidée par échographie, des niveaux de stérilité perçus plus élevés ne sont pas associés à une diminution des infections. L'étude met en lumière l'importance de réduire en toute sécurité l’utilisation des ressources et l’impact environnemental.

7:00

19 Mar

16:00

La réponse de perfusion à l’adénosine semble être spécifique à chaque organe, conclut une étude parue dans JNM. L’adénosine augmente la perfusion au niveau du cœur, du foie, du côlon et du duodénum, tandis que la perfusion est réduite par l’adénosine dans le cerveau, la rate, les reins, le muscle squelettique et l’os, écrivent les chercheurs.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR