Innovation française

Une IA pour automatiser les prises de rendez-vous

La start-up française Neuracorp AI, créée il y a un an, commercialise des solutions d’IA pensées pour et avec des radiologues. L'une d'elles permet de réguler le standard téléphonique des cabinets.

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Le 17/07/25 à 7:00, mise à jour le 22/07/25 à 11:08 Lecture 3 min.

La start-up française Neuracorp AI a développé un logiciel permettant de décharger les cabinets de radiologie au niveau du standard téléphonique. © D.R

Un outil capable d’accompagner les structures de radiologies dans leur prise de rendez-vous. C’est ce qu’a développé Neuracorp AI, une start-up française créée par Mathieu Auffret, radiologue spécialisé en imagerie ORL tête et cou et Philippe Bonhomme, ancien chercheur au Centre de recherche linguistique et sémiologique (CRLS). L’outil, LYRAE© Talk, est un standard IA qui permet d’automatiser les appels. Le but, étant principalement de soulager les secrétaires médicales. « Quand j’ai débuté la radiologie il y a 20 ans, je voyais en moyenne 30 patients par jour. Maintenant, j’en vois 80. La radiologie s'est industrialisée. On fait de plus en plus de patients, de plus en plus rapidement. Et donc, mécaniquement, il y a de moins en moins de temps humain », signale le docteur Mathieu Auffray.

Surcharge de travail

La forte augmentation du nombre de rendez-vous a donc entraîné une charge de travail plus importante pour les secrétaires médicales, avec trois fois plus de rendez-vous à donner. « C

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Auteurs

Marjolaine Margue

Journaliste spécialisée BOM Presse

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07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

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L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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