Expérimentation

Une nouvelle IRM ultra bas champ rebat les cartes de la sécurité et de la qualité

Des chercheurs hongkongais ont développé une technologie d'IRM ultra bas champ pour l'imagerie corps entier. Décrite comme compacte et économique, elle est dotée d'un système d'IA pour optimiser la qualité d'image.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/06/24 à 7:00, mise à jour le 21/06/24 à 7:09 Lecture 1 min.

Selon les auteurs, la formation d'images par apprentissage profond « a considérablement amélioré la qualité des images pour diverses structures anatomiques, notamment le cerveau, le rachis, l'abdomen et le genou ; elle a également supprimé efficacement le bruit et les artefacts et augmenté la résolution spatiale de l'image. » E. Wu et al | Science 2024

Une équipe d'ingénieurs de l'université de Hong Kong a développé une technologie d'IRM ultra bas champ corps entier. Elle décrit les performances de la machine dans une étude présentée dans la revue Science au mois de mai 2024 [1].

Une IRM compacte et économique

En utilisant un aimant de 0,05 T et un système d'apprentissage profond pour optimiser la qualité d'image et remédier aux signaux d'interférence électromagnétique, l'équipe de recherche a développé une IRM compacte et simplifiée qui fonctionne à l'aide d'une simple prise électrique murale standard. En effet, l'appareil ne consomme que 300 W à l'arrêt et 1 800 W pendant l'acquisition. De plus, l'appareil ne nécessite pas la mise en place d'une cage de Faraday et il peut être fabriqué, entretenu et exploité à faible coût. « Nous avons mis en œuvre des protocoles cliniques couramment utilisés à 0,05 T, y compris l'imagerie pondérée T1, pondérée T2 et DWI, et nous avons optimisé leurs contrastes pour différentes structures anatomi

Il vous reste 49% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Zhao Y., Ding Y., Lau V. et al, « Whole-body magnetic resonance imaging at 0,05 Tesla », Science, mai 2024, vol. 384, n° 6696. DOI : 10.1126/science.adm7168

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

IRM bas champ

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

17 Avr

16:34

Un centre d’imagerie médicale « de pointe » ouvrira en 2027 à Valence-d’Agen (Tarn-et-Garonne), informe ladepeche.fr

14:33

Une revue systématique publiée dans Radiography conclut au fort potentiel de l’utilisation du jumeau numérique en IRM, notamment en cardiologie et en oncologie, malgré des limites dans les domaines de la formation, de la sécurité et de l’intégration opérationnelle.

7:12

Une étude publiée dans Radiography analyse l’utilisation du modèle d’apprentissage profond Att-U-Net pour segmenter les tissus pulmonaires et les tumeurs à partir d’images PET-CT, afin d’améliorer le diagnostic du cancer du poumon. Les résultats montrent de bonnes performances (DSC 0,81 et IoU 0,69), suggérant que ce modèle pourrait renforcer la précision clinique et faciliter la planification des traitements.

7:00

16 Avr

15:41

Mount Sinai est le premier au monde à utiliser le système TheraSphere™ Y-90 « Any Day Dosing », un traitement mini-invasif qui délivre directement des radiations aux tumeurs du foie via le sang. Cette innovation permet de traiter les patients plus rapidement et plus souvent dans la semaine, améliorant ainsi l’accès aux soins et réduisant les délais, annonce un communiqué. 

13:16

Une revue systématique et méta-analyse démontre que la mammographie avec contraste (CEM) présente une très forte valeur prédictive négative pour les asymétries non rehaussées, avec un risque de cancer extrêmement faible. En revanche, la présence de rehaussement est fortement associée à la malignité et permet d’améliorer la stratification du risque.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR