Organisation hospitalière

Une « tour de contrôle » pour suivre en temps réel l’activité des services

La société américaine GE Healthcare déploie son concept de centre de contrôle. Ce dispositif permet de traiter en temps réel les données provenant notamment des équipements d’imagerie. Après l’Amérique du Nord, un premier hôpital européen sera équipé au printemps.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 08/02/19 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:18 Lecture 1 min.

Dans une salle dédiée, remplie d’ordinateurs et d’écrans géants, les employés du centre de contrôle observent les données en temps réel (ici au Humber River Hospital de Toronto). © GE Healthcare

Pour gérer et optimiser leur activité, les établissements de santé commencent à se doter de véritables tours de contrôle qui analysent les données des services et des machines en temps réel.

Anticiper les problèmes de flux

Ce concept de « centre de contrôle » développé par General Electric Healthcare permet d’avoir une « vue d'ensemble » des activités de l’hôpital grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle. « Ces algorithmes avancés sont capables d’analyser l’ensemble des données de l’hôpital et permettent de mieux gérer les flux de patients en anticipant les goulots d’étranglement et en allégeant la pression sur le personnel », explique la société américaine.

Réduire les délais d'attente

Dans une salle dédiée, remplie d’ordinateurs et d’écrans géants, le personnel du centre de contrôle observe les données provenant des équipements d’imagerie, mais aussi les arrivées aux urgences ou le planning des blocs opératoires. En fournissant des informations en temps réel sur les flux de pa

Il vous reste 58% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Juil

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR