Réglementation

Ce que propose le Sénat pour développer l’IA en santé

Un rapport du Sénat publié au mois de mai fait le point et émet des recommandations sur les applications de l'IA dans le domaine de la santé. Il propose notamment de développer une culture de l'IA chez les soignants et d'établir un cadre éthique fort.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/08/24 à 7:00, mise à jour le 27/08/24 à 7:44 Lecture 2 min.

Parmi les nombreux domaines d’application de l’IA en santé, l’imagerie médicale fait figure de leader avec tout le potentiel technologique dont elle dispose (photo d'illustration). D. R.

Au mois de mai 2024, la délégation sénatoriale à la prospective a publié un rapport sur l’IA en santé, dans l'objectif « d’identifier les différents scénarios de déploiement de l’IA, en s’appuyant sur les utilisations déjà existantes ou celles actuellement développées par des startups en lien avec les professionnels de santé ».

Un potentiel dans le dépistage du cancer du sein

Parmi les nombreux domaines d’application de l’IA en santé, l’imagerie médicale fait figure de leader avec tout le potentiel technologique dont elle dispose. « L’IA permet d’améliorer la qualité des images fournies par les appareils mais aussi de les interpréter de manière automatique, ou du moins de signaler des anomalies devant faire l’objet d’une analyse approfondie », résument les rapporteurs. Le rapport du Sénat met notamment en lumière le potentiel de l’IA dans le dépistage organisé (DO) du cancer du sein : « Le déploiement d’outils d’IA pourrait augmenter l’efficacité globale du DO et conduire à le réorga

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Mots-clés

intelligence artificielle Réglementation Sénat

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

21 Nov

15:00

13:31

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) a été entraîné à détecter automatiquement les zones floues en mammographie dans des régions pertinentes pour le diagnostic. Ce modèle, s'il était implémenté en pratique clinique, pourrait fournir un retour utile aux MERM afin de réaliser rapidement de meilleures prises de vue qui soient de haute qualité, selon une étude rétrospective.

7:31

Un état de l'art en français sur la biopsie pulmonaire percutanée sous scanner présentant ses indications, ses contre-indications et les bonnes pratiques dans ce domaine a été publié le 14 novembre en accès libre dans le Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle.

7:00

20 Nov

16:01

Les séquences ciné en IRM cardiaque reconstruites par apprentissage profond et acquises sur trois cycles cardiaques permettent de réduire le temps d’acquisition de plus de 50 % par rapport à la séquence référence sans apprentissage profond, et le tout sans différence dans la qualité d'image, selon une étude prospective menée sur 55 volontaires sains en IRM 1,5 T.

15:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR