Rétrospective

L’année 2019 en imagerie

Coup d’œil dans le rétro. Avant d’ouvrir avec vous l’année 2020, Docteur Imago revient sur les événements, les découvertes et les innovations qui ont marqué l’année écoulée. Sélection subjective, faut-il le préciser ?

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Le 31/12/19 à 8:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 7 min.

Le 14 novembre, les radiologues et les manips ont défilé avec l'ensemble des personnels hospitaliers à Paris. © J. H.

L’intelligence artificielle tâte le terrain

En 2019, l’intelligence artificielle a quitté les labos pour faire ses premiers pas en situation clinique et en pratique quotidienne. Quelques centres hospitaliers et des cabinets privés développent des projets autour de la gestion du flux de patients ou l’assistance au diagnostic pour l’imagerie des urgences, la détection des AVC ou le dépistage du cancer du sein. Les médecins s’y engagent avec intérêt, conscients que l’IA pourrait leur permettre de travailler plus vite et de gagner en confiance. « Plus personne n’a peur de l’intelligence artificielle », assure Bernard Castells, radiologue à Valenciennes, qui souligne aussi que l’installation de l’IA en routine est un chantier de plusieurs années, dont les utilisateurs peinent encore à anticiper les effets.

Le Z revient

C’était une des clauses de l’accord sur la maîtrise des dépenses d’imagerie médicale conclu en 2018 entre la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR) et la Caisse na

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Discussion

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Le fil Docteur Imago

04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.

7:00

03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
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