Rétrospective

L’année 2019 en imagerie

Coup d’œil dans le rétro. Avant d’ouvrir avec vous l’année 2020, Docteur Imago revient sur les événements, les découvertes et les innovations qui ont marqué l’année écoulée. Sélection subjective, faut-il le préciser ?

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Le 31/12/19 à 8:00, mise à jour hier à 15:15 Lecture 7 min.

Le 14 novembre, les radiologues et les manips ont défilé avec l'ensemble des personnels hospitaliers à Paris. © J. H.

L’intelligence artificielle tâte le terrain

En 2019, l’intelligence artificielle a quitté les labos pour faire ses premiers pas en situation clinique et en pratique quotidienne. Quelques centres hospitaliers et des cabinets privés développent des projets autour de la gestion du flux de patients ou l’assistance au diagnostic pour l’imagerie des urgences, la détection des AVC ou le dépistage du cancer du sein. Les médecins s’y engagent avec intérêt, conscients que l’IA pourrait leur permettre de travailler plus vite et de gagner en confiance. « Plus personne n’a peur de l’intelligence artificielle », assure Bernard Castells, radiologue à Valenciennes, qui souligne aussi que l’installation de l’IA en routine est un chantier de plusieurs années, dont les utilisateurs peinent encore à anticiper les effets.

Le Z revient

C’était une des clauses de l’accord sur la maîtrise des dépenses d’imagerie médicale conclu en 2018 entre la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR) et la Caisse na

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Discussion

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Le fil Docteur Imago

10 Juil

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.

7:00

09 Juil

17:28

Selon une étude publiée dans la revue Neuroradiology la combinaison de l’IRM 7T et d’un classificateur basé sur un réseau de neurones graphiques (GNN) améliore la détection des anomalies corticales discrètes de type dysplasie corticale focale chez les patients atteints d’épilepsie focale.

15:00

Une étude publiée dans le Journal of Medical Imaging et Radiation Oncology,

11:00

EDL, principal fournisseur européen de logiciels d’imagerie médicale, entre en négociations exclusives pour l’acquisition de Myrian®, une plateforme de référence en visualisation avancée et aide au diagnostic, annonce un communiqué d'EDL.
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