Rétrospective

L’année 2019 en imagerie

Coup d’œil dans le rétro. Avant d’ouvrir avec vous l’année 2020, Docteur Imago revient sur les événements, les découvertes et les innovations qui ont marqué l’année écoulée. Sélection subjective, faut-il le préciser ?

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Le 31/12/19 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:14 Lecture 7 min.

Le 14 novembre, les radiologues et les manips ont défilé avec l'ensemble des personnels hospitaliers à Paris. © J. H.

L’intelligence artificielle tâte le terrain

En 2019, l’intelligence artificielle a quitté les labos pour faire ses premiers pas en situation clinique et en pratique quotidienne. Quelques centres hospitaliers et des cabinets privés développent des projets autour de la gestion du flux de patients ou l’assistance au diagnostic pour l’imagerie des urgences, la détection des AVC ou le dépistage du cancer du sein. Les médecins s’y engagent avec intérêt, conscients que l’IA pourrait leur permettre de travailler plus vite et de gagner en confiance. « Plus personne n’a peur de l’intelligence artificielle », assure Bernard Castells, radiologue à Valenciennes, qui souligne aussi que l’installation de l’IA en routine est un chantier de plusieurs années, dont les utilisateurs peinent encore à anticiper les effets.

Le Z revient

C’était une des clauses de l’accord sur la maîtrise des dépenses d’imagerie médicale conclu en 2018 entre la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR) et la Caisse na

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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25 Sep

16:00

Une revue publiée dans Neuroradiology offre un aperçu global des bénéfices cliniques et des limites opérationnelles de la téléradiologie. Selon les chercheurs, celle-ci améliore l’accès à l’expertise, la rapidité des diagnostics et la continuité des soins. Cependant, son développement reste limité par les problèmes de connectivité, d’interopérabilité, de sécurité des données et de réglementation.

15:00

13:00

Dans une revue de la littérature, des chercheurs australiens mettent en évidence des obstacles à l’inclusion des personnes LGBTQ+ en imagerie médicale, notamment les systèmes binaires, le mégenrage et le manque de formation, et souligne la nécessité de développer et d’évaluer des pratiques, des outils et des communications plus inclusifs.

7:45

Un algorithme testé par une équipe de chercheurs danois a démontré une bonne précision pour la détection de fractures d'extrémités en situation d'urgence. Cependant, la valeur prédictive positive inférieure par rapport aux comptes rendus de radiologie et l'apparition de faux positifs soutiennent son utilisation comme aide à la décision plutôt que pour le diagnostic autonome. (Étude)

7:00

24 Sep

17:30

Dans une étude présentée dans JACR, les répétitions d'examens IRM cérébrales liées aux mouvements des patients ont généralement permis d'améliorer la qualité de l'image et la fiabilité du diagnostic, tandis que les répétitions des cholangiopancréatographies n'ont apporté qu'un bénéfice limité. « Ces résultats plaident en faveur d'un suivi au niveau des séquences afin d'orienter les stratégies ciblées de réduction des mouvements », concluent les chercheurs.
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