Nouvelles technologies

Le G4 développe un système d’intelligence artificielle pour l’imagerie médicale française

La FNMR et la SFR ont annoncé le 2 juin la création d’un « écosystème de l’intelligence artificielle dédié à l’imagerie médicale ». Le projet, porté par le G4, entend exploiter les 500 millions de dossiers archivés dans les PACS pour créer un outil pour les patients.

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Le 05/06/18 à 15:23, mise à jour hier à 15:20 Lecture 1 min.

« Cette démarche est soutenue par le quatre composantes du G4 », insistent Jean-Philippe Masson et Jean-François Meder. © FNMR - Capture de vidéo sur Facebook

Un ambitieux projet pour l’imagerie médicale française. Vendredi 2 juin, à la fin d’un séminaire organisé par la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR), le président de la fédération de libéraux, Jean-Philippe Masson et celui de la Société française de radiologie (SFR), Jean-François Meder, ont annoncé la création d’un « écosystème français d'intelligence artificielle (IA) dédiée à l'imagerie médicale ». Une initiative du G4, qui regroupe la FNMR et la SFR, ainsi que le Collège des enseignants en radiologie de France et le Syndicat des radiologues hospitaliers (SRH).

Les modalités restent à préciser

L'objectif de cet écosystème : utiliser les 500 millions de dossiers archivés par les médecins radiologues au sein des PACS pour créer un outil à destination des patients. « C'est un défi médical et technique, qui se fera dans le respect des règles éthiques et législatives », commente Jean-Philippe Masson. Les protagonistes n’ont pour l’heure rien révélé des modalités de finance

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Sihem Boultif

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07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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