Apprentissage machine

« Les radiologues doivent être des voix majeures de l’IA en imagerie d’urgence »

Une session du RSNA 2021 a fait le point sur la conception et le développement des outils d’intelligence artificielle pour l’imagerie des urgences. Principal message : les radiologues doivent s’impliquer à toutes les étapes car ils sont les mieux placés pour garantir leur utilité et leur qualité.

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Le 14/01/22 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 14:08 Lecture 3 min.

« La cohorte que vous utilisez pour entraîner votre modèle doit refléter autant que possible les situations que vous rencontrez en pratique clinique, recommande Robert Moreland. Si vous appliquez les mauvais critères d’exclusion, les performances seront indéterminées en clinique. » capture d'écran RSNA

Qu’elle intervienne pour améliorer la précision de l’examen, pour faciliter le flux de travail ou comme second lecteur, l’intelligence artificielle commence à s’installer en imagerie des urgences. Pour Melissa Ann Davis, professeur de radiologie à l’université Emory à Atlanta (Georgie), les radiologues doivent profiter des avantages de cette technologie et devenir des acteurs prépondérants de son évolution. « Ils doivent être des voix majeures (leading voices) parce que l’imagerie affecte l’ensemble de la prise en charge des patients, parce qu’ils sont des experts en informatique, en qualité, en radioprotection, mais aussi dans la résolution des problèmes et la communication. C’est encore plus vrai pour l’imagerie d’urgence », a-t-elle expliqué lors d’une session du congrès 2021 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA).

Libérer l’innovation

Selon elle, donner aux médecins un rôle plus important dans la conception des services, appareils et produits, trop souvent entre les seule

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Urgence

Mots-clés

intelligence artificielle RSNA 21

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