Pratiques professionnelles

L’éthique du dépistage s’invite au congrès RAD 25

À l’occasion du congrès Radiologie aujourd’hui et demain, Catherine Adamsbaum, professeure émérite de radiologie, s’est intéressée aux questions éthiques qui entourent les dépistages. Adhésion, incidentalomes, surdiagnostic ou surtraitement… Autant de points qui appellent à des réflexions collectives de la part des praticiens.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/06/25 à 7:00 Lecture 6 min.

La réflexion sur le dépistage se complique quand on considère les découvertes fortuites, par exemple dans le cadre du dépistage du cancer du poumon (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Acte médical qui s’adresse à un sujet et non à un patient, le dépistage radiologique a un statut singulier et nécessite une réflexion éthique particulière. C’est sur ces aspects éthiques du dépistage qu’est intervenue Catherine Adamsbaum, référente du groupe éthique de la Société française de radiologie (SFR), lors du congrès Radiologie aujourd’hui et demain (RAD 25), organisé le 16 mai dernier à Angers (49).

Une réflexion « au quotidien » qui précède la déontologie

Pour commencer, elle a rappelé la définition de l’éthique, en la distinguant de la morale et de la déontologie. La morale fixe des règles et se veut normative au sujet de ce qui est bien et mal, tandis que la déontologie « est l’ensemble des règles et des devoirs qui régissent une profession », à l’image de la déontologie médicale. C’est justement ce cadre déontologique que permet d’interroger l’éthique, une réflexion ouverte et non prescriptive qui poursuit « une démarche éminemment collective, active et évolutive, affirme C

Il vous reste 89% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Adamsbaum C, Bloch I, Champsaur P, et al (2025) Intelligence artificielle et imagerie opportuniste – enjeux et points de vigilance. Journal d’imagerie diagnostique et interventionnelle, 8 (3) : 155-159. https://doi.org/10.1016/j.jidi.2025.01.003.
  2. Bloch I (2024) Intelligence artificielle et diagnostic médical, quels enjeux éthiques ? Limites et fantasmes, le point de vue du chercheur. Journal d’imagerie diagnostique et interventionnelle, 8 (1) : 45-48. https://doi.org/10.1016/j.jidi.2024.09.004.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

15 Juil

16:00

Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.

13:54

PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue Investigate Radiology.

7:30

En Australie et Nouvelle Zélande, les radiologues en imagerie oncologique préfèrent utiliser des rapports structurés sans terminologies pré-écrite. Selon une étude publiée dans JMIRO, l’utilisation des rapports plus structuré est plus importante dans les pays ou la pratique de l'imagerie oncologique est plus importante et le personnel mieux formé.
11 Juil

17:17

D'après un nouvelle étude menée par une équipe germano-américaine et publié par European Journal of Radiology, la réussite de la mise en place de l'IA nécessite une organisation solide et une équipe de surveillance aguerri pour superviser l'évolution, le déploiement et la maintenance continue des algorithmes.

16:13

Selon une étude publiée dans Academic Radiology, des QCM générés par ChatGPT comme outil de renforcement des connaissances ont obtenu des taux de réussite très proche de ceux de radiologues expérimentés. Malgré une qualité jugée assez proche, une partie des étudiants ont reconnu les QCM écrits par des radiologues.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR