Selon l'Académie nationale de médecine

L’IA présente des résultats prometteurs mais encore limités en imagerie

Une séance hebdomadaire de l’Académie nationale de médecine dédiée à l’intelligence artificielle le 2 avril 2024 a exploré les champs d'applications possibles des modèles d'IA en santé. Irène Buvat, physicienne à l'institut Curie à Paris a présenté leurs potentiels et leurs limites en imagerie médicale.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 18/04/24 à 7:00 Lecture 4 min.

« Le potentiel des IA génératives est important. Il reste toutefois de nombreux défis à relever », conclut Irène Buvat. © Solenn Duplessy

Dans le domaine de la santé, l’intelligence artificielle (IA) ouvre de nombreuses perspectives d’évolution, et ses champs d’applications vastes nécessitent une connaissance accrue afin de les utiliser à bon escient. C’est dans ce sens que l’Académie nationale de médecine a tenu le 2 avril une séance hebdomadaire dédiée à l’IA en santé et détaillé plusieurs de ses avancées.

Quatre exemples d’applications

Irène Buvat, physicienne, spécialiste en imagerie moléculaire par TEP à l'institut Curie à Paris, a donné quatre exemples d’applications opérationnelles de l’IA appliquée à l’imagerie médicale, que ce soit dans l’amélioration de la qualité des images médicales, la synthèse d’images d’une modalité à partir d’images d’une autre modalité, la synthèse d’images à partir d’un prompt, ou la production de comptes-rendus d’images.

Améliorer la qualité des images

« Des équipes ont essayé de réduire de façon drastique soit la durée d'acquisition, soit la quantité de radiopharmaceutique utilisé

Il vous reste 84% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

intelligence artificielle ChatGPT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

7:00

02 Avr

15:00

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR