L’IA présente des résultats prometteurs mais encore limités en imagerie

Dans le domaine de la santé, l’intelligence artificielle (IA) ouvre de nombreuses perspectives d’évolution, et ses champs d’applications vastes nécessitent une connaissance accrue afin de les utiliser à bon escient. C’est dans ce sens que l’Académie nationale de médecine a tenu le 2 avril une séance hebdomadaire dédiée à l’IA en santé et détaillé plusieurs de ses avancées.

Quatre exemples d’applications

Irène Buvat, physicienne, spécialiste en imagerie moléculaire par TEP à l'institut Curie à Paris, a donné quatre exemples d’applications opérationnelles de l’IA appliquée à l’imagerie médicale, que ce soit dans l’amélioration de la qualité des images médicales, la synthèse d’images d’une modalité à partir d’images d’une autre modalité, la synthèse d’images à partir d’un prompt, ou la production de comptes-rendus d’images.

Améliorer la qualité des images

« Des équipes ont essayé de réduire de façon drastique soit la durée d'acquisition, soit la quantité de radiopharmaceutique utilisé