Futur de l'imagerie

« L’intelligence artificielle va upgrader la radiologie »

L'intelligence artificielle est une fois de plus au programme de l'ECR et une fois de plus au centre des attentions. Jeudi 1^er mars, plusieurs intervenants ont évoqué ses applications et ses enjeux pour les pratiques des radiologues.

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Le 03/03/18 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 14:26 Lecture 2 min.

Le 1^er mars, la session de l'ECR sur les applications de l'intelligence artificielle en radiologie a fait salle comble. © C. F.

Jeudi 1^er mars, l’une des sessions « New Horizon » du Congrès européen de radiologie (ECR) a exploré le thème de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie. Un sujet déjà maintes fois abordé, mais qui n’en finit pas de passionner les professionnels du secteur, comme en témoigne l’amphithéâtre bondé. « Les machines arrivent : comment vont-elles changer notre futur ? » Sous cet intitulé, plusieurs intervenants ont pris la parole pour évoquer les potentielles évolutions de la radiologie à travers le prisme de l’IA.

Gagner du temps et améliorer la performance

Venu présenter les applications de l’IA, Joon Beom Seo, radiologue au centre médical Asan, à Séoul (Corée du sud), a voulu balayer les inquiétudes des radiologues : l’IA ne les remplacera pas. Elle permettra en revanche de renforcer la qualité et l’efficacité. « L’intelligence artificielle va upgrader la radiologie, assure-t-il. Au niveau de l’acquisition des images, elle va permettre de gagner du temps. Elle contribuera aussi à améli

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Dans le dossier

Les enjeux de l’intelligence artificielle

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Le fil Docteur Imago

19 Mar

16:00

La réponse de perfusion à l’adénosine semble être spécifique à chaque organe, conclut une étude parue dans JNM. L’adénosine augmente la perfusion au niveau du cœur, du foie, du côlon et du duodénum, tandis que la perfusion est réduite par l’adénosine dans le cerveau, la rate, les reins, le muscle squelettique et l’os, écrivent les chercheurs.

13:25

La présentation est la clé d'une bonne compréhension des comptes rendus d'imagerie « patient-friendly », conclut une étude présentée dans JACR. Les formats « traduction complète » et « basé sur les phrases », associant des sources pour vérifier les informations sont plus efficaces qu'une simple définition des termes techniques.

7:10

Dans une étude évaluant les niveaux de référence en doses de radiation et les indicateurs de qualité d’image dans les protocoles d’imagerie thorax-abdomen en unité de soins intensifs néonatals, des chercheurs relève que les nouveau-nés pesant entre 1000 et 1 499 g et 1 500 à 2499 g avaient des doses cutanées inférieures à celles des nouveau-nés pesant moins de 1 000 g.

7:00

Exposition technique

Le scanner protéiforme s’expose à l’ECR

Actualité / Produits

18 Mar

16:54

Des chercheurs ont étudié les performances d’une méthode d’intelligence artificielle pour la segmentation automatisée du volume tumoral métabolique total (TMTV) sur des images TEP-TDM sur des patients atteints de lymphome. Il s'avère que l'IA a obtenu des résultats similaires que des experts humains. (étude)

16:50

Une étude a évalué la précision diagnostique d'un outil d'IA pour la détection des fractures de la hanche et du bassin. Il ressort que l'IA est d'une précision élevée pour les radiographies de la hanche mais moindre quand cela concerne les fractures du bassin.