Une étude française fait l’état des lieux de l’usage de l’IA dans les CHU

Alors qu’une deuxième vague d'IA basées sur des modèles génératifs et des modèles de fondation, fait son apparition dans les pratiques quotidiennes en radiologie, une enquête menée au sein des centres hospitaliers universitaires (CHU) français dresse un état des lieux de l’usage de l’intelligence artificielle en radiologie en 2024 et plus particulièrement sur l'IA fondée sur le deep learning. « Nous voulions savoir où on en était dans les CHU ou les structures universitaires en France, témoigne Jules Gregory, radiologue à l'hôpital Beaujon (Clichy) et co-auteur de cette étude. L'objectif ce n’était pas de mesurer la performance des outils, c'était vraiment de dresser un état des lieux aussi objectif que possible de l'adoption et des freins rencontrés pour ces outils d'IA ».

80 % utilisent l’IA dans leur pratique clinique

L’étude publiée dans le Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle rapporte dans un premier temps que 80 % des radiologues universitaires interrogés utilisent