Sécurité informatique

L’intelligence artificielle en radiologie engendre de nouveaux risques pour la cybersécurité

Une revue publiée dans European Radiology dresse un panorama des enjeux sur la cybersécurité dans le domaine de la radiologie, et des risques associés aux projets d'IA en radiologie. Les auteurs y décrivent des stratégies et des solutions pour optimiser la sécurité des systèmes.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 28/08/23 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 19:12 Lecture 2 min.
Les solutions d’intelligence artificielle (IA), désormais intégrées au sein de nombreux services d’imagerie médicale, engendrent de nouvelles interrogations en matière de cybersécurité. Des radiologues de l’hôpital universitaire Saint-Vincent à Dublin et des experts informatiques américains se sont penchés sur cet enjeu de taille en réalisant une revue qui présente les enjeux spécifiques à la cybersécurité dans le secteur de l'imagerie médicale, et les solutions pour l'améliorer. Leurs travaux ont été publiés au mois de juillet dans European Radiology [1].

Des projets qui comportent des risques

« Se lancer dans un projet d'IA en radiologie n'est pas sans risque, d'autant plus que les menaces de cybersécurité sont de plus en plus nombreuses dans le secteur de la santé », signalent les auteurs de l’étude. La prévalence des menaces de cybersécurité en santé a augmenté avec l'essor de la recherche sur l'IA en radiologie, poursuivent-ils. « Les radiologues ont une grande expérience de l'i

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Kelly B. S., Quinn C., Belton N., et coll., « Cybersecurity considerations for radiology departments involved with artificial intelligence », European Radiology, 7 juillet 2023. DOI : 10.1007/s00330-023-09860-1.

Mots-clés

intelligence artificielle cybersécurité

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

10 Août

14:00

Les coûts croissants et les inefficacités opérationnelles menacent la durabilité financière de l’IRM. L’optimisation des flux de travail, de la formation, de la planification et l’intégration de l’IA peuvent améliorer l’efficacité et générer des gains de revenus estimés entre 40 et 60 %, selon des projections rapportées dans une étude de Clinical Imaging.

12:10

7:00

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR