Sécurité informatique

L’intelligence artificielle en radiologie engendre de nouveaux risques pour la cybersécurité

Une revue publiée dans European Radiology dresse un panorama des enjeux sur la cybersécurité dans le domaine de la radiologie, et des risques associés aux projets d'IA en radiologie. Les auteurs y décrivent des stratégies et des solutions pour optimiser la sécurité des systèmes.

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Le 28/08/23 à 7:00, mise à jour hier à 15:07 Lecture 2 min.
Les solutions d’intelligence artificielle (IA), désormais intégrées au sein de nombreux services d’imagerie médicale, engendrent de nouvelles interrogations en matière de cybersécurité. Des radiologues de l’hôpital universitaire Saint-Vincent à Dublin et des experts informatiques américains se sont penchés sur cet enjeu de taille en réalisant une revue qui présente les enjeux spécifiques à la cybersécurité dans le secteur de l'imagerie médicale, et les solutions pour l'améliorer. Leurs travaux ont été publiés au mois de juillet dans European Radiology [1].

Des projets qui comportent des risques

« Se lancer dans un projet d'IA en radiologie n'est pas sans risque, d'autant plus que les menaces de cybersécurité sont de plus en plus nombreuses dans le secteur de la santé », signalent les auteurs de l’étude. La prévalence des menaces de cybersécurité en santé a augmenté avec l'essor de la recherche sur l'IA en radiologie, poursuivent-ils. « Les radiologues ont une grande expérience de l'i

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Bibliographie

  1. Kelly B. S., Quinn C., Belton N., et coll., « Cybersecurity considerations for radiology departments involved with artificial intelligence », European Radiology, 7 juillet 2023. DOI : 10.1007/s00330-023-09860-1.

Mots-clés

intelligence artificielle cybersécurité

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