DRIM France IA

Une grille d’évaluation des IA à destination des radiologues français

Aux Journées francophones de radiologie 2023, Daphné Guenoun-Meyssignac présente la mouture finale de la grille d'évaluation des intelligences artificielles de DRIM France IA. Fraîchement publiée dans la revue Diagnostic and Interventional Imaging, cette grille d'analyse se veut « un outil pour aider les radiologues à choisir leur solution d’IA », indique la radiologue marseillaise.

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Le 14/10/23 à 15:00, mise à jour le 29/10/26 à 14:07 Lecture 2 min.

L'association loi 1901 Data radiologie imagerie médicale - France intelligence artificielle (DRIM France IA) est une émanation du G4 qui vise à évaluer les logiciels d'IA radiologiques pour informer les radiologues (photo d'illustration). © Stability.ai | CC0 1.0

Un guide pour bien choisir son IA. Aux Journées francophones de radiologie 2023 (JFR), Daphné Guenoun-Meyssignac, MCU-PH en imagerie ostéoarticulaire à l’hôpital Sainte-Marguerite de l’AP-HM (13), présentera la grille d'évaluation élaborée par l'association Data radiologie imagerie médicale - France intelligence artificielle (DRIM France IA) lors de la session « Méthodologie d'évaluation des solutions d'IA en mammographie : Retour d'expérience DRIM IA » ce dimanche 15 octobre à 17 heures 1. Parue le 23 septembre 2023 dans Diagnostic and Interventional Imaging, la revue de la Société française de radiologie (SFR) et du Collège des enseignants en radiologie de France (CERF), cette grille d'évaluation vise avant tout à « aider les radiologues à choisir leur solution d’IA parmi les logiciels commercialisés », explique la radiologue marseillaise [1].

L'aboutissement de deux ans de travail

Cette grille constitue un premier aboutissement d'importance pour DRIM France IA, association de radi

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Notes

  1. Cette grille a aussi fait l’objet d’une séance intitulée « Méthodologie d’évaluation des solutions d’IA en mammographie : Retour d’expérience DRIM IA », le vendredi 13 octobre à 16 heures.

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Guenoun D., Zins M., Champsaur P. et coll., DRIM France AI study group, « French community grid for the evaluation of radiological artificial intelligence solutions (DRIM France Artificial Intelligence Initiative) », Diagnostic and Interventional Imaging, 23 septembre 2023. DOI : 10.1016/j.diii.2023.09.002.

Mots-clés

intelligence artificielle DRIM France IA JFR 2023

13 octobre 2023 au 16 octobre 2023

Journées francophones de radiologie 2023

Congrès
Palais des congrès de Paris, 2 place de la Porte Maillot, Paris, France, 75017, Île-de-France

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