DRIM France IA

Une grille d’évaluation des IA à destination des radiologues français

Aux Journées francophones de radiologie 2023, Daphné Guenoun-Meyssignac présente la mouture finale de la grille d'évaluation des intelligences artificielles de DRIM France IA. Fraîchement publiée dans la revue Diagnostic and Interventional Imaging, cette grille d'analyse se veut « un outil pour aider les radiologues à choisir leur solution d’IA », indique la radiologue marseillaise.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 14/10/23 à 15:00, mise à jour le 14/10/23 à 15:31 Lecture 2 min.

L'association loi 1901 Data radiologie imagerie médicale - France intelligence artificielle (DRIM France IA) est une émanation du G4 qui vise à évaluer les logiciels d'IA radiologiques pour informer les radiologues (photo d'illustration). © Stability.ai | CC0 1.0

Un guide pour bien choisir son IA. Aux Journées francophones de radiologie 2023 (JFR), Daphné Guenoun-Meyssignac, MCU-PH en imagerie ostéoarticulaire à l’hôpital Sainte-Marguerite de l’AP-HM (13), présentera la grille d'évaluation élaborée par l'association Data radiologie imagerie médicale - France intelligence artificielle (DRIM France IA) lors de la session « Méthodologie d'évaluation des solutions d'IA en mammographie : Retour d'expérience DRIM IA » ce dimanche 15 octobre à 17 heures 1. Parue le 23 septembre 2023 dans Diagnostic and Interventional Imaging, la revue de la Société française de radiologie (SFR) et du Collège des enseignants en radiologie de France (CERF), cette grille d'évaluation vise avant tout à « aider les radiologues à choisir leur solution d’IA parmi les logiciels commercialisés », explique la radiologue marseillaise [1].

L'aboutissement de deux ans de travail

Cette grille constitue un premier aboutissement d'importance pour DRIM France IA, association de radi

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Notes

  1. Cette grille a aussi fait l’objet d’une séance intitulée « Méthodologie d’évaluation des solutions d’IA en mammographie : Retour d’expérience DRIM IA », le vendredi 13 octobre à 16 heures.

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Guenoun D., Zins M., Champsaur P. et coll., DRIM France AI study group, « French community grid for the evaluation of radiological artificial intelligence solutions (DRIM France Artificial Intelligence Initiative) », Diagnostic and Interventional Imaging, 23 septembre 2023. DOI : 10.1016/j.diii.2023.09.002.

Mots-clés

JFR 2023 intelligence artificielle DRIM France IA

13 octobre 2023 au 16 octobre 2023

Journées francophones de radiologie 2023

Congrès
Palais des congrès de Paris, 2 place de la Porte Maillot, Paris, France, 75017, Île-de-France

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

12 Juin

15:00

7:30

Une étude montre que la TEP-IRM ciblant la protéine d'activation des fibroblastes (FAP) détecte davantage de lésions suspectes d’endométriose que l’IRM conventionnelle, soutenant son intérêt comme outil complémentaire pour l’évaluation préopératoire.

7:00

11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR