Socioprofessionnel

Une stratégie nationale pour stimuler la recherche et l’innovation en santé

La nouvelle stratégie nationale sur l’intelligence artificielle et les données en santé doit faciliter l'utilisation des données pour stimuler le développement de dispositifs d'IA dans ce domaine, en conformité avec la législation européenne.

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Le 26/08/25 à 15:00 Lecture 3 min.

Le partage d’informations se fera grâce à des systèmes comme la plateforme des données de santé (Health data Hub) et des bibliothèques/répertoires numériques qui permettront le référencement des algorithmes et bases de données existants (photo d'illustration). Image générée par intelligence artificielle - Adobe Firefly

Présentée le 1er juillet et rapporté dans un communiqué de presse [1], la « stratégie intelligence artificielle et données de santé » entend favoriser l’usage secondaire des données de santé, le développement de nouvelles bases de données et le développement de nouveaux modèles d'intelligence artificielle dans ce domaine. Des objectifs fixés à l'échelle de l'Union européenne par le Réglement relatif à l'Espace européen des données de santé (EEDS).

Une synergie européenne

Entré en vigueur le 26 mars 2025, l'EEDS cherche à créer une politique complète pour l’usage et le partage de données de santé dans l’UE, qui verra une pleine application le 26 mars 2029. D’ici 4 ans, les 27 pays membres devront mettre en place des systèmes de réutilisation des données de santé pour différents domaines tels que la recherche. Le règlement rend notamment obligatoire la mise à disposition des données de santé à des fins d’utilisations secondaires.

Un guide pour développer l’IA en santé

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Auteurs

Émilien Dardenne

Journaliste stagiaire

Bibliographie

  1. Intelligence artificielle et données de santé : une stratégie nationale pour accélérer la recherche et l’innovation en santé. In: Ministère du Travail, de la Santé, des Solidarités et des Familles. https://sante.gouv.fr/actualites/presse/communiques-de-presse/article/intelligence-artificielle-et-donnees-de-sante-une-strategie-nationale-pour. Consulté le 18 juillet 2025.

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03 Avr

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.

7:11

Entre 2002 et 2022, l’utilisation de la mammographie chez les femmes américaines n’a pas significativement diminué globalement, malgré une légère tendance à la baisse. Toutefois, des diminutions marquées ont été observées chez certains sous-groupes, notamment les femmes de 40 à 49 ans non assurées, fumeuses ou non hispaniques blanches, soulignant la nécessité de stratégies de dépistage ciblées et adaptées au risque, selon une étude publiée dans Jama Network Open.
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