Imagerie mammaire

L’intelligence artificielle déploie son potentiel pour le diagnostic du cancer du sein

Le diagnostic du cancer du sein semble un champ d’application prometteur pour l’intelligence artificielle. De nombreux produits se développent ou ont déjà obtenu le feu vert pour une commercialisation.

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Le 15/11/18 à 8:00, mise à jour hier à 15:19 Lecture 1 min.

Hera-MI a présenté son système Breast-SlimView®vlors de l'exposition technique des JFR 2018. © C. F.

La société britannique Kheiron Medical Technologies a récemment reçu le marquage CE pour son système de dépistage du cancer du sein basé sur l’apprentissage profond. Le logiciel joue le rôle de deuxième lecteur de mammographies. Selon ses concepteurs, il permettrait de détecter les lésions « plus rapidement et plus précisément ». « Les médecins obtiennent les résultats en quelques secondes, avec une aide à la décision de rappel au cas par cas et la localisation des lésions », décrit la société.

Isoler les zones potentiellement suspectes

Aux dernières Journées francophones de radiologie (JFR), la société française Hera-MI a présenté sa solution d’aide à la lecture et à la décision en mammographie et tomosynthèse. Baptisée Breast-SlimView®, elle s’appuie sur l’IA pour isoler les zones suspectes sur l’image : « Le logiciel allège l’image native en retirant tout ce qui est physiologiquement normal et en gardant uniquement les zones potentiellement suspectes », explique Sylvie Davila, cofonda

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
10 Juin

16:00

La TEP-TDM à grand champ de vue axial (LAFOV) offrirait une qualité d'image supérieure à celle de la TEP-TDM conventionnelle (SAFOV), malgré une réduction significative du temps d'acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables pour plusieurs produits radiopharmaceutiques (étude).
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