Imagerie mammaire

L’intelligence artificielle déploie son potentiel pour le diagnostic du cancer du sein

Le diagnostic du cancer du sein semble un champ d’application prometteur pour l’intelligence artificielle. De nombreux produits se développent ou ont déjà obtenu le feu vert pour une commercialisation.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/11/18 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:09 Lecture 1 min.

Hera-MI a présenté son système Breast-SlimView®vlors de l'exposition technique des JFR 2018. © C. F.

La société britannique Kheiron Medical Technologies a récemment reçu le marquage CE pour son système de dépistage du cancer du sein basé sur l’apprentissage profond. Le logiciel joue le rôle de deuxième lecteur de mammographies. Selon ses concepteurs, il permettrait de détecter les lésions « plus rapidement et plus précisément ». « Les médecins obtiennent les résultats en quelques secondes, avec une aide à la décision de rappel au cas par cas et la localisation des lésions », décrit la société.

Isoler les zones potentiellement suspectes

Aux dernières Journées francophones de radiologie (JFR), la société française Hera-MI a présenté sa solution d’aide à la lecture et à la décision en mammographie et tomosynthèse. Baptisée Breast-SlimView®, elle s’appuie sur l’IA pour isoler les zones suspectes sur l’image : « Le logiciel allège l’image native en retirant tout ce qui est physiologiquement normal et en gardant uniquement les zones potentiellement suspectes », explique Sylvie Davila, cofonda

Il vous reste 54% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

OFFRE DÉCOUVERTE

11€

pendant 1 mois
puis 23 €/mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

03 Mai

16:30

Un modèle d’IA entraîné à l’aide de radiographies à fente debout dans un ensemble de données de patients pédiatriques a permis une prédiction plus précise de la croissance osseuse pédiatrique, utilisées dans l’imagerie par rayons X pour surveiller la scoliose, selon une étude publiée dans Radiology.

13:00

L’analyse de l'imagerie au scanner volumétrique est prometteuse pour déterminer la fonction pulmonaire pré et postopératoire chez les patients atteints d’un cancer du poumon subissant une lobectomie pulmonaire, et permet de prédire l’apparition de complications postopératoires, indique une étude.

7:30

Une étude publiée dans European Journal of Radiology démontre que le dépistage supplémentaire par IRM mammaire permet de détecter des cancers du sein précoces, qui pourraient être manqués à la mammographie, notamment chez les femmes aux seins denses.
02 Mai

16:01

Selon une étude pilote de dépistage du cancer du poumon menée dans l'Ontario (Canada) sur 4451 participants, l'adhésion annuelle était élevée (> 85 %), tandis que le taux de détection d'un cancer était de 2,4 % – parmi lesquels 79,2 % de cancers de stade précoce (étude ici).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR