Maladies neurodégénératives

La bataille contre Alzheimer se joue sur tous les fronts

Une présentation du congrès de la RSNA s'est intéressée au rôle de l'imagerie cérébrale dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer. Pour le radiologue Andrew Saykin, l’imagerie multimodale doit être associée à d’autres biomarqueurs et l'intelligence artificielle a son rôle à jouer.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 10/01/20 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 14:20 Lecture 4 min.

Au RSNA 2019, le radiologue Andrew Saykin est revenu sur les dernières avancées dans la compréhension et la prédiction de la maladie d'Alzheimer, grâce à la neuro-imagerie, aux biomarqueurs et à la génétique. © C. F.

Professeur de radiologie à la faculté de médecine de l’université de l’Indiana, Andrew Saykin est aussi responsable du centre de recherche sur la maladie d’Alzheimer d’Indianapolis. Lors d’une session plénière du congrès 2019 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), il a présenté les découvertes scientifiques qui ont fait avancer la compréhension et la prédiction de cette maladie ces dernières années grâce à la neuro-imagerie, aux biomarqueurs et à la génétique.

6e cause de mortalité aux États-Unis

« Aux États-Unis, la maladie d’Alzheimer est la sixième cause de mortalité, commence-t-il. 5,8 millions d’Américains en sont atteints, selon les estimations. » Entre 2000 et 2017, la mortalité due aux maladies cardiovasculaires a diminué de 9 % dans le pays, alors que la mortalité due à la maladie d’Alzheimer augmentait de 145 %. « Aujourd’hui, un senior sur trois meurt avec la maladie d’Alzheimer ou une autre forme de démence », ajoute Andrew Saykin.

Le nuancier des facteurs de risq

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Schindler S. E., Bolligner J. G., Ovod V. et coll., « High-precision plasma β-amyloid 42/40 predicts current and future brain amyloidosis », Neurology, octobre 2019, vol. 93, n° 17. DOI : 10.1212/WNL.0000000000008081.

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM Médecine nucléaire

Mots-clés

RSNA 19 Alzheimer

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

06 Fév

16:08

Des chercheurs ont développé et validé un modèle de deep learning entièrement automatisé pour détecter et mesurer les masses surrénaliennes sur des scanners abdominaux injectés. Le modèle a le potentiel d’améliorer les taux de détection des lésions et de faciliter leur prise en charge précoce, indique l'étude.

15:00

13:06

Une étude publiée dans Radiology montre que le compte rendu structuré améliore l’efficacité des radiologues en réduisant le temps de rédaction et en recentrant l’attention visuelle sur l’image, par rapport au texte libre. L’ajout de l’intelligence artificielle augmente la précision diagnostique.

7:30

Une étude rétrospective montre que le score Node-RADS basé sur l’IRM offre une excellente précision diagnostique pour la détection des métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer du rectum, avec une performance supérieure aux critères de taille et aux comptes rendus IRM classiques.

7:00

05 Fév

16:36

Le centre hospitalier Agen-Nérac (47) a mis en service le 26 janvier 2026 une nouvelle salle de radiologie numérisée sur son site de Nérac. D’un montant de 185 000 €, cet investissement améliore la qualité des diagnostics tout en réduisant l’exposition aux rayons, informe actu.fr.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR