Scanner thoracique

L’emphysème serait plus fréquent chez les consommateurs de marijuana que les fumeurs de tabac

Un article paru dans Radiology suggère que des signes radiologiques distincts peuvent être observés au scanner dans les poumons des fumeurs de marijuana. Par rapport aux fumeurs de tabac uniquement, ils présenteraient davantage d’emphysème paraseptal et d’altération des voies respiratoires caractéristiques d’une bronchite chronique.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 23/11/22 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 3 min.

Altérations des voies respiratoires chez un fumeur de marijuana et de tabac âgé de 66 ans. Les coupes axiale et coronale de scanner injecté montrent une bronchiectasie cylindrique et un épaississement des parois bronchiques (têtes de flèches) dans de multiples lobes, sur fond d’emphysème paraseptal (flèches) et centrolobulaire. © Murtha L. et coll.

Les fumeurs de marijuana présentent davantage de signes radiologiques d’inflammation des voies respiratoires et d’emphysème que les fumeurs exclusifs de tabac, selon une étude rétrospective présentée dans la revue Radiology [1].
Ses auteurs, des chercheurs de l’université d’Ottawa, au Canada, ont comparé les examens de scanner thoracique d’un groupe de 56 fumeurs de marijuana (34 hommes, 49 ans d’âge moyen), avec ceux de 33 fumeurs de tabac uniquement (18 hommes, 60 ans en moyenne) et de 57 patients contrôles (32 hommes, 49 ans). Les fumeurs de tabac – au moins 25 paquet-années de tabagisme - avaient passé un scanner thoracique dans le cadre du programme de dépistage du cancer du poumon. Les patients du groupe contrôle avaient été examinés pour évaluation initiale d’un sarcome nouvellement diagnostiqué.

Une association non encore établie jusqu’ici entre emphysème et marijuana

Deux radiologues qui ne connaissaient pas les données cliniques des patients se sont chargés de l’interprétation.

Il vous reste 79% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Murtha L., Sathiadoss P., Salameh J.-P. et coll., « Chest CT findings in marijuana smokers », Radiology, novembre 2022. DOI : 10.1148/radiol.212611.
  2. Ribeiro L. I., Ind P. W., « Effect of cannabis smoking on lung function and respiratory symptoms: a structured literature review », NPJ Primary Care Respiratory Medicine, octobre 2016, vol. 26, n° 1 : 16071. DOI : 10.1038/npjpcrm.2016.71.
  3. Martinasek M. P., McGrogan J. B., Maysonet A., « A Systematic Review of the Respiratory Effects of Inhalational Marijuana », Respiratory Care, novembre 2016, vol. 61, n° 11, p. 1543–1551. DOI : 10.4187/respcare.04846.

Spécialité médicale

Pneumologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

RSNA 22 poumon

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.

15:00

13:14

Les événements de sécurité des patients en radiologie représentent une faible proportion des incidents (3,2 %), mais révèlent des vulnérabilités importantes, notamment chez les enfants et les personnes âgées, avec un risque élevé lié aux médicaments et aux produits de contraste, selon une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology

7:13

Les patientes atteintes d’un cancer du sein qui développent un dysfonctionnement cardiaque lors d’une chimiothérapie néoadjuvante subissent également une perte de tissu cérébral significativement plus importante que celles dont la fonction cardiaque reste stable, selon une étude publiée dans Academic Radiology.

7:00

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR