L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

L’IA a le potentiel pour remplacer un radiologue dans le cadre d’un dépistage du cancer du sein à double lecture, selon plusieurs travaux de recherche présentés jeudi 4 mars au Congrès européen de radiologie.

Alléger la charge de travail

Au Pays-Bas, Ritse Mann, radiologue, et ses confrères de l’hôpital universitaire Radboud, à Nijmegen, ont comparé les performances d’une double lecture humaine à celle d’une interprétation unique par un radiologue associée à une lecture par un système d’IA. « La double lecture améliore la sensibilité du dépistage mais augmente la charge de travail, ce qui peut poser des problèmes, vu l’effectif lacunaire des radiologues dans de nombreux pays », a-t-il rappelé au début de son intervention.

Un score de risque pour les examens

Les chercheurs ont travaillé sur une cohorte rétrospective de 23 035 examens de dépistage consécutifs par mammographie. Tous ces examens sont passés à la moulinette du logiciel Transpara, développé par la société Screenpoint Medical, ba