Quelles stratégies pour éviter les erreurs de diagnostic en imagerie mammaire ?

Quels biais entrent en jeu dans l’interprétation des mammographies et quelles méthodes appliquer pour s’en prémunir ? Pour répondre à cette question, des chercheurs ont réalisé une revue pédagogique publiée dans Insights into Imaging au mois de janvier [1], où ils décrivent plusieurs exemples illustratifs et des stratégies pour réduire les erreurs d’interprétation.

Inventaire des biais cognitifs

« Parmi les facteurs contribuant aux erreurs en imagerie mammaire, on peut citer les biais cognitifs liés au lecteur, les caractéristiques des lésions, les variables spécifiques à la patiente et les limites techniques, indiquent les auteurs. Pour relever ces défis, les stratégies clés comprennent la reconnaissance structurée des erreurs, les processus d'évaluation par les pairs et les programmes rigoureux d'assurance qualité. » Au chapitre des biais liés aux lecteurs, les auteurs citent notamment le facteur de « satisfaction of search », les biais de confirmation, les biais d’inattention, les bia