Un modèle de machine learning pour rationaliser les soins aux urgences pédiatriques

Peut-être une solution pour accélérer la prise en charge aux urgences ? Des chercheurs canadiens ont entraîné et expérimenté des modèles d’apprentissage machine conçus pour « trier » les patients admis aux urgences pédiatriques qui auront de besoin d’un examen spécifique avant qu’ils aient été évalués par un professionnel de santé. Ils présentent leurs résultats dans un article de la revue JAMA [1]. Pour ce faire, ils ont exploité les données issues des dossiers électroniques de 77 219...