Base de données IMAGINE

Les ressources mondiales en imagerie et médecine nucléaire

L’Agence internationale de l’énergie atomique entretient depuis 2019 une base de données sur les équipements et les professionnels de l’imagerie médicale et de la médecine nucléaire au niveau mondial. Cet article compile les principales données mises en ligne sur le site humanhealth.iaea.org.

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Le 11/06/21 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:15 Lecture 1 min.

La base de données IMAGINE est mise à jour de façon continue grâce aux données de l’AIEA et des organisations partenaires © AIEA

Créée en 2019 par l’Agence internationale de l’énergie atomique (AIEA), la base de données IMAGINE rassemble des données sur les équipements et les professionnels de l’imagerie médicale et de la médecine nucléaire de 211 pays, territoires et principautés. Elle est mise à jour de façon continue grâce aux données de l’AIEA et des organisations partenaires telles que l’Organisation mondiale de la santé et le Centre international de recherche sur le cancer, mais aussi des sociétés savantes et professionnelles, des autorités nationales et de la littérature scientifique.

Consulter le site de la base de données IMAGINE.

Consulter les données mondiales sur les équipements de scanner.

Consulter les données mondiales sur les équipements d’IRM.

Consulter les données mondiales sur les équipements de TEP.

Consulter les données mondiales sur les équipements de TEMP.

Consulter les données mondiales sur les effectifs de radiologues.

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Modalité d’imagerie

IRM Scanner Médecine nucléaire

Mots-clés

Taux d'équipement

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11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.

7:00

10 Juin

16:00

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