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Quel est le rôle de l’intelligence artificielle (IA) pour le triage de l’accident vasculaire cérébral ? Et comment peut-elle aider les radiologues dans le processus de prise de décision ? Lors d’une session du RSNA 2022, ces questions ont été soulevées par Jennifer Soun, professeure assistante de neuroradiologie à l’université de Californie à Irvine. Selon elle, l’IA pourrait jouer un rôle à chaque étape du triage des patients.
Détecter les hémorragies…
Pour la détection de l’hémorragie, l’intervenante cite un exemple présenté dans la revue AJNR en 2018 [1]. Dans cette étude, un réseau de neurones convolutifs (CNN) a été capable de détecter et de quantifier l’hémorragie cérébrale avec une précision très élevée. « La précision, l'aire sous la courbe, la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative pour la détection des hémorragies étaient respectivement de 0,975, 0,983, 0,971, 0,975, 0,793 et 0,997 sur la cohorte d'entraînement, et de 0,970,
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