Quel est le rôle de l’intelligence artificielle (IA) pour le triage de l’accident vasculaire cérébral ? Et comment peut-elle aider les radiologues dans le processus de prise de décision ? Lors d’une session du RSNA 2022, ces questions ont été soulevées par Jennifer Soun, professeure assistante de neuroradiologie à l’université de Californie à Irvine. Selon elle, l’IA pourrait jouer un rôle à chaque étape du triage des patients.
Détecter les hémorragies…
Pour la détection de l’hémorragie...

- Chang P. D., Kuoy E., Grinband B. D. et coll., « Hybrid 3D/2D convolutional neural network for hemorrhage evaluation on head CT », American Journal of Neuroradiology, septembre 2018, vol. 39, n° 9, p. 1609-1616. DOI : 10.3174/ajnr.A5742
- Meng S., Tran T. M. L., Hu M. et coll., « End-to-end artificial intelligence platform for the management of large vessel occlusions: A preliminary study », Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases, novembre 2022, vol. 31, n° 11. DOI : 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106753.
- Chiang P.-L., Lin S.-Y., Chen M.-H. et coll., « Deep learning based automatic detection of ASPECTS in acute ischemic stroke: improving stroke assessment on CT scans », Journal of Clinical Medicine, août 2022, vol. 11, n° 17. DOI : 10.3390/jcm11175159.
- Cetinoglu Y. K., Koska I. O., Uluc M. E. et coll., « Detection and vascular territorial classification of stroke on diffusion-weighted MRI by deep learning », European Journal of Radiology, décembre 2021, vol. 145, n° 11051. DOI : 10.1016/j.ejrad.2021.110050.
- Morey J. R., Zhang X., Yaeger K. A. et coll., « Real-world experience with artificial intelligence-based triage in transferred large vessel occlusion stroke patients », Cerebrovascular Diseases, 2021, vol. 50, n° 4, p. 450-455. DOI : 10.1159/000515320.