JFR 2022

Un jumeau numérique pour faciliter le diagnostic et personnaliser les soins en neuro-imagerie

En créant le double d’un patient grâce à ses données numériques de santé, des chercheurs espèrent personnaliser les soins et mieux détecter des anomalies. Une session des JFR 2022 a dévoilé le potentiel de cette technologie en neuro-imagerie.

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Le 24/10/22 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30 Lecture 4 min.

« L’algorithme va créer un faux patient qui sera le jumeau numérique le plus proche possible du patient, sauf pour la maladie », explique Arnaud Attyé. © C. F.

Le 7 octobre, une session des Journées francophones de radiologie (JFR) 2022 s’est intéressée aux applications de l’intelligence artificielle en neuroradiologie. Arnaud Attyé, radiologue au CHU de Grenoble (38) y a décrit la technologie du « jumeau numérique » pour la détection d’anomalies en médecine de précision.

Créer un faux patient

Le « jumeau numérique » repose sur la création de données synthétiques qui visent à reproduire une personne de la façon la plus proche possible de la réalité, explique Arnaud Attyé. « Dans le domaine de la santé, c’est essentiellement basé sur l’image pour créer de faux modèles de poumons, de foie, etc., précise-t-il. L’idée est d’être capable de faire des tests dessus, mais aussi de mieux comprendre les anomalies locales dans les maladies. » Pour un patient qui possède des données de santé (prise de sang, imagerie, etc.), il en existe de nombreux autres qui lui ressemblent plus ou moins. « L’algorithme, selon la structure globale des données, va aller re

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Notes

Arnaud Attyé est le directeur général de la société GeodAIsics.

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Neurologie Psychiatrie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

JFR 2022 jumeau numérique

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