Prise en charge des anévrismes

Flow diversion : l’ère de la précision

Vingt ans après son introduction, la dérivation de flux a prouvé son efficacité. Mais la vraie maturité ne viendra pas d’indications toujours plus larges : elle viendra de la précision. Sélection des patients, contrôle de la thrombogénicité, standardisation de l’évaluation : les prochains progrès se joueront dans le détail.

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Le 27/05/26 à 15:00, mise à jour le 02/06/26 à 15:24 Lecture 9 min.

La question n’est plus de savoir si la dérivation de flux est efficace, mais comment la rendre efficace de façon constante : quels que soient l’anatomie, l’opérateur et le contexte clinique. © Luca Scarcia, service de neuroradiologie Interventionnelle, CHU Henri-Mondor, AP-HP, Créteil

La dérivation de flux fonctionne. Deux décennies de données convergentes l’ont établi au-delà du doute raisonnable. Pourtant, alors que la technique entre dans sa troisième décennie, des développements simultanés – essais randomisés sur les modifications de surface, consensus internationaux sur l’évaluation en imagerie, élargissement des applications anatomiques – révèlent à la fois les accomplissements et les limites du champ. La question n’est plus de savoir si la dérivation de flux est efficace, mais comment la rendre efficace de façon constante : quels que soient l’anatomie, l’opérateur et le contexte clinique.

C’est là la thèse que je souhaite défendre ici : la dérivation de flux a atteint sa maturité biologique, mais pas encore sa maturité clinique. Les prochaines avancées significatives ne viendront pas de l’extension des indications, mais d’une plus grande précision dans la sélection des patients, le déploiement des dispositifs et le contrôle de la thrombogénicité.

De l’exclusion

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Auteurs

Luca Scarcia

Neuroradiologue Hôpital Henri-Mondor – AP-HP Créteil

Bibliographie

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  2. Scarcia L, Clarençon F, Dmytriw AA, et al (2025) Flow-diverting stents for the treatment of unruptured distal anterior cerebral artery aneurysms: analysis of the CRETA Registry. J NeuroIntervent Surg 17:1270–1276. https://doi.org/10.1136/jnis-2024-022315
  3. Günkan A, Vilardo M, Scarramal JPL, et al (2026) Flow diversion for distal cerebral aneurysms: a systematic review and meta-analysis. J NeuroIntervent Surg 18:1033–1041. https://doi.org/10.1136/jnis-2025-023362
  4. Vilardo M, Günkan A, Dmytriw AA, et al (2026) Efficacy and Safety of Flow Diversion for Distal Anterior Cerebral Aneurysms: A Systematic Review and Proportional Meta-Analysis. AJNR Am J  Neuroradiol 47:66–72. https://doi.org/10.3174/ajnr.A8926.
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  7. Popica DA, Cortese J, Oliver AA, et al (2025) Flow diverter braid deformation following treatment of cerebral aneurysms: incidence, clinical relevance, and potential risk factors. J NeuroIntervent Surg 17:864–869. https://doi.org/10.1136/jnis-2024-022236
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  9. Ortega-Gutierrez S, Rodriguez-Calienes A, Vivanco-Suarez J, et al (2025) Braid stability after flow diverter treatment of intracranial aneurysms: a systematic review and meta-analysis. J NeuroIntervent Surg 17:298–303. https://doi.org/10.1136/jnis-2023-021120
  10. Fiehler J, Ortega-Gutierrez S, Anagnostakou V, et al (2025) Evaluation of flow diverters for cerebral aneurysm therapy: recommendations for imaging analyses in clinical studies, endorsed by ESMINT, ESNR, OCIN, SILAN, SNIS, and WFITN. J NeuroIntervent Surg 17:632–639. https://doi.org/10.1136/jnis-2023-021404
  11. Sianos G, Morel M-A, Kappetein A, et al The SYNTAX Score: an angiographic tool grading the complexity of coronary artery disease. https://eurointervention.pcronline.com/article/the-syntax-score-an-angiographic-tool-grading-the-complexity-of-coronary-artery-disease
  12. Matsuda Y, Aiura R, Hirose E, Mizutani T (2026) Longitudinal evaluation of neointimal formation using optical coherence tomography for an intracranial aneurysm with flow diverter placement in vivo: preliminary experience. J NeuroIntervent Surg 18:600–602. https://doi.org/10.1136/jnis-2024-022947
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