Coroscanner

Choix du protocole et optimisation de la dose d’exposition et du produit de contraste

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Karine Warin Fresse Le 04/06/25 à 7:00, mise à jour le 04/06/25 à 12:52 Lecture 10 min.

Avoir le bon protocole et connaître les techniques d’optimisation sont les clés d’un examen d’imagerie cardiaque synchronisé à l’électrocardiogramme (ECG) réussi. © Karine Warin-Fresse

Résumé

Avoir le bon protocole et connaître les techniques d’optimisation sont les clés d’un examen d’imagerie cardiaque synchronisé à l’électrocardiogramme (ECG) réussi. Cela nécessite d’optimiser le choix du matériel, des paramètres d’acquisition et de l’injection du produit de contraste iodé. Le patient étant au centre de nos préoccupations, afin de répondre à la question par une qualité image optimale, sa préparation et sa mise en condition sont aussi des clés indispensables à la réussite de l’examen. L’ensemble des acteurs de la radio-cardio Heart Team travaille ainsi main dans la main avec le patient.

Introduction

Le coroscanner est par définition un scanner des artères coronaires mais par abus de langage et du fait de l’extension des indications en imagerie cardiovasculaire il s’agit en fait d’un scanner cardiaque synchronisé à l’ECG qui permet de voir outre les coronaires, le cœur (myocarde, structures intra cardiaques, valves et péricarde), les gros vaisseaux (aorte et artères pulmonaires), mais également les structures veineuses. Toutes ces structures étant en mouvement permanent en lien avec les contractions cardiaques mais également de petites tailles telle que les artères coronaires, des particularités techniques et une adaptation du protocole, de la dose et du contraste sont nécessaires pour obtenir une image la plus nette possible d’une structure mobile pour une analyse précise.

L’optimisation passera toujours par le respect de la balance exposition aux rayons X et aux produits de contraste/qualité image.

Trois composantes que nous détaillerons peuvent être identifié

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Auteurs

Karine Warin Fresse

Responsable de l’unité d’imagerie cardiovasculaire, service de médecine nucléaire CHU de Nantes

Bibliographie

  1. Nguyen ET, Green CR, Adams SJ, et al (2024) CAR and CSTR Cardiac Computed Tomography (CT) Practice Guidelines : Part 1 Coronary CT Angiography (CCTA). Can Assoc Radiol J 75 : 488 – 501. https://doi.org/10.1177/08465371241233240.
  2. Nguyen ET, Green CR, Adams SJ, et al (2024) CAR and CSTR Cardiac Computed Tomography (CT) Practice Guidelines : Part 2-Non-Coronary Imaging. Can Assoc Radiol J 75 : 502 – 517. https://doi.org/10.1177/08465371241233228.
  3. Cademartiri F, Casolo G, Clemente A, et al (2021) Coronary CT angiography : a guide to examination, interpretation, and clinical indications. Expert Review of Cardiovascular Therapy 19 : 413 – 425. https://doi.org/10.1080/14779072.2021.1915132.
  4. Flohr T, Schmidt B, Ulzheimer S, Alkadhi H (2023) Cardiac imaging with photon counting CT. The British Journal of Radiology 96 : 20230407. https://doi.org/10.1259/bjr.20230407.
  5. Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al (2024) 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. European Heart Journal 45 : 3415 – 3537. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae177.
  6. Rovere G, Meduri A, Savino G, et al (2021) Practical instructions for using drugs in CT and MR cardiac imaging. Radiol med 126 : 356 – 364. https://doi.org/10.1007/s11547-020-01261-4.
  7. Scholtz J-E, Ghoshhajra B (2017) Advances in cardiac CT contrast injection and acquisition protocols. Cardiovasc Diagn Ther 7 : 439 – 451. https://doi.org/10.21037/cdt.2017.06.07.
  8. NRD en Scanographie | NRD ASNR. https://nrd.asnr.fr/nrd-en-scanographie.
  9. Mafalanka F, Etard C, Rehel JL, et al (2015) Establishment of diagnostic reference levels in cardiac CT in France : a need for patient dose optimisation. Radiation Protection Dosimetry 164 : 116 – 119. https://doi.org/10.1093/rpd/ncu317.
  10. Dey D, Slomka PJ, Leeson P, et al (2019) Artificial Intelligence in Cardiovascular Imaging : JACC State-of-the-Art Review. Journal of the American College of Cardiology 73 : 1317 – 1335. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.12.054.
  11. Willemink MJ, Noël PB (2019) The evolution of image reconstruction for CT — from filtered back projection to artificial intelligence. Eur Radiol 29 : 2185 – 2195. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5810-7.
  12. Stocker TJ, Deseive S, Leipsic J, et al (2018) Reduction in radiation exposure in cardiovascular computed tomography imaging : results from the PROspective multicenter registry on radiaTion dose Estimates of cardiac CT angIOgraphy iN daily practice in 2017 (PROTECTION VI). European Heart Journal 39 : 3715 – 3723. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy546.

Spécialité médicale

Cardiologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

coroscanner produits de contraste protocole

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