Classification CAD-RADS 2.0

Standardisation des comptes rendus de scanners cardiaques coronaires

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Kevin Maarek et Virgile Chevance Le 12/02/25 à 7:00 Lecture 9 min.

Résumé

La classification CAD-RADS standardise les comptes rendus de coroscanner et améliore ainsi la prise en charge des patients en facilitant la communication entre les différents spécialistes. Elle recommande de classer les sténoses grâce à une échelle semi-quantitative allant de 0 à 5, selon la sévérité de chaque sténose coronaire observée sur le TDM, puis de retenir la lésion la plus grave pour en attribuer le score à l’examen. La récente classification CAD-RADS 2.0 affine l’évaluation des coronaropathies en introduisant la quantification de la charge athéromateuse globale et des plaques vulnérables, cruciale pour la gestion de la maladie coronarienne stable.

Introduction

Le coroscanner transforme la prise en charge de la cardiopathie ischémique

Le scanner cardiaque coronaire, aussi appelé coroscanner, permet une évaluation précise des artères coronaires (lumière + parois) et transforme ainsi la prise en charge de la cardiopathie ischémique. Grâce à sa haute valeur prédictive négative (VPN supérieure à 98 %), il permet d’écarter une atteinte coronarienne significative en cas de résultats normaux [1]. En présence d’athérome, il permet d’évaluer les sténoses coronariennes, ainsi que l’étendue et la localisation des lésions. Plusieurs grandes études ont montré l’intérêt du scanner cardiaque comme examen de première ligne pour la détection de coronaropathie. L’étude SCOT-HEART [2] a démontré que l’usage du coroscanner en routine pour la prise en charge de la maladie coronaire stable est associé à une réduction significative à 5 ans de la morbi-mortalité et des événements cardiovasculaires. L’étude Discharge [3] a quant à elle démontré qu’util

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Auteurs

Kevin Maarek

Médecin radiologue Hôpital Marie-Lannelongue, groupe hospitalier Paris Saint-Joseph Le Plessis-Robinson

Virgile Chevance

Médecin radiologue Hôpital Marie-Lannelongue, groupe hospitalier Paris-Saint-Joseph Le Plessis-Robinson

Bibliographie

  1. Plank F, Friedrich G, Dichtl W, et al (2014) The diagnostic and prognostic value of coronary CT angiography in asymptomatic high-risk patients : a cohort study. Open Heart 1 : e000096. https://doi.org/10.1136/openhrt-2014-000096
  2. The SCOT-HEART Investigators (2018) Coronary CT Angiography and 5-Year Risk of Myocardial Infarction. N Engl J Med 379 : 924 – 933. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1805971
  3. The DISCHARGE Trial Group (2022) CT or Invasive Coronary Angiography in Stable Chest Pain. N Engl J Med 386 : 1591 – 1602. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2200963
  4. Gulati M, Levy PD, Mukherjee D, et al (2021) 2021 AHA/ACC/ASE/CHEST/SAEM/SCCT/SCMR Guideline for the Evaluation and Diagnosis of Chest Pain. Journal of the American College of Cardiology 78 : e187 – e285. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2021.07.053
  5. Cury RC, Abbara S, Achenbach S, et al (2016) CAD-RADSTM Coronary Artery Disease – Reporting and Data System. An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Radiology (ACR) and the North American Society for Cardiovascular Imaging (NASCI). Endorsed by the American College of Cardiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography 10 : 269 – 281. https://doi.org/10.1016/j.jcct.2016.04.005
  6. Cury RC, Leipsic J, Abbara S, et al (2022) CAD-RADSTM 2.0 – 2022 Coronary Artery Disease – Reporting and Data System An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR) and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI). Radiology : Cardiothoracic Imaging 4 : e220183. https://doi.org/10.1148/ryct.220183
  7. Van Rosendael AR, Shaw LJ, Xie JX, et al (2019) Superior Risk Stratification With Coronary Computed Tomography Angiography Using a Comprehensive Atherosclerotic Risk Score. JACC : Cardiovascular Imaging 12 : 1987 – 1997. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2018.10.024
  8. Chang H-J, Lin FY, Lee S-E, et al (2018) Coronary Atherosclerotic Precursors of Acute Coronary Syndromes. Journal of the American College of Cardiology 71 : 2511 – 2522. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.02.079.
  9. Puchner SB, Liu T, Mayrhofer T, et al (2014) High-Risk Plaque Detected on Coronary CT Angiography Predicts Acute Coronary Syndromes Independent of Significant Stenosis in Acute Chest Pain. Journal of the American College of Cardiology 64 : 684 – 692. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2014.05.039
  10. Ahmadzadeh K, Roshdi Dizaji S, Kiah M, et al (2023) The value of Coronary Artery Disease – Reporting and Data System (CAD-RADS) in Outcome Prediction of CAD Patients ; a Systematic Review and Meta-analysis. Archives of Academic Emergency Medicine 11 : e45. https://doi.org/10.22037/aaem.v11i1.1997
  11. Pontone G, Rossi A, Guglielmo M, et al (2022) Clinical applications of cardiac computed tomography : a consensus paper of the European Association of Cardiovascular Imaging — part I. European Heart Journal – Cardiovascular Imaging 23 : 299 – 314. https://doi.org/10.1093/ehjci/jeab293

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

coroscanner maladies cardiovasculaires

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