Prospective

L’intelligence artificielle remplacera-t-elle le radiologue ?

Dans ce dernier article de notre série sur l’intelligence artificielle, nous nous interrogeons sur l’avenir de la profession de radiologue. Quelle sera sa place face à des technologies bientôt capables de livrer de meilleurs diagnostics qu’un être humain ?

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Le 01/08/17 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:30 Lecture 3 min.

On peut légitimement se demander si, un jour, la machine ne remplacera pas le médecin radiologue. CC0 Domaine public

Nous avons déjà vu que le « match » qui oppose l’intelligence artificielle (IA) et le couple œil – cerveau humain est inégal. La performance intrinsèque de l’IA sera rapidement supérieure à celle de l’homme et la partie est perdue d’avance pour ce dernier. Dans le futur, de nombreuses activités médicales seront confiées à des algorithmes. L’IA palliera les limites du médecin radiologue et proposera des diagnostics plus rapides et plus fiables. Elle fournira davantage d’informations quantitatives et permettra d’améliorer le suivi des patients. Dans ces conditions, on peut légitimement se demander si, un jour, la machine ne remplacera pas le médecin radiologue. Le risque n’est pas que théorique : partout où la machine fera mieux que l’homme, à un coût moindre, elle pourra se substituer à lui.

Le patient a besoin d’une relation de confiance

Cependant, nous ne croyons pas à la disparition des radiologues. Plusieurs raisons à cela. La première, et la plus importante, est que le patient a beso

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Auteurs

Hervé LECLET

SANTOPTA Groupe ESPRIMED

Médecin radiologue

Consultant en organisation en imagerie médicale

www.santopta.fr

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Karlo C. A., « La radiologie diagnostique à l’ère de l’intelligence artificielle », Forum Médical Suisse 2016, 16 (51–52), p. 1120–1122. https://medicalforum.ch/fr/resource/jf/journal/file/view/article/fms.2016.02811/fms-02811.pdf/.

Discussion

2 commentaires

Commenter cet article
  1. Alex TrombPar contre pourrait elle gérer la pertinence des demandes dans le parcours de soin..
    Il y a 9 ans

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Le fil Docteur Imago

19 Mar

16:00

La réponse de perfusion à l’adénosine semble être spécifique à chaque organe, conclut une étude parue dans JNM. L’adénosine augmente la perfusion au niveau du cœur, du foie, du côlon et du duodénum, tandis que la perfusion est réduite par l’adénosine dans le cerveau, la rate, les reins, le muscle squelettique et l’os, écrivent les chercheurs.

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La présentation est la clé d'une bonne compréhension des comptes rendus d'imagerie « patient-friendly », conclut une étude présentée dans JACR. Les formats « traduction complète » et « basé sur les phrases », associant des sources pour vérifier les informations sont plus efficaces qu'une simple définition des termes techniques.

7:10

Dans une étude évaluant les niveaux de référence en doses de radiation et les indicateurs de qualité d’image dans les protocoles d’imagerie thorax-abdomen en unité de soins intensifs néonatals,  des chercheurs relève que les nouveau-nés pesant entre 1000 et 1 499 g et 1 500 à 2499 g avaient des doses cutanées inférieures à celles des nouveau-nés pesant moins de 1 000 g.

18 Mar

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Des chercheurs ont étudié les performances d’une méthode d’intelligence artificielle pour la segmentation automatisée du volume tumoral métabolique total (TMTV) sur des images TEP-TDM sur des patients atteints de lymphome. Il s'avère que l'IA a obtenu des résultats similaires que des experts humains. (étude)

16:50

Une étude a évalué la précision diagnostique d'un outil d'IA pour la détection des fractures de la hanche et du bassin. Il ressort que l'IA est d'une précision élevée pour les radiographies de la hanche mais moindre quand cela concerne les fractures du bassin.
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