Les articles comportant le mot-clé : radiomique

Radiomique

L’EuSoMII publie des recommandations pour la recherche en radiomique

Des radiologues européens de la Société européenne d’informatique en imagerie médicale (EuSoMII) ont élaboré des recommandations pratiques pour améliorer la qualité et la translation clinique des recherches ...

Publié le 30/01/2025

Radiomique

Une publication compare les algorithmes d’apprentissage profond les plus utiles en radiomique

Un article écrit par des radiologues et statisticiens français et paru le 28 août 2023 dans Scientific Reports a cherché à identifier les algorithmes d'apprentissage profond les plus efficaces en radiomique, en ...

Publié le 21/12/2023

Radiomique

Comment intégrer les données multi-échelles pour optimiser la prise en charge en oncologie ?

L'intégration des multiples paramètres et biomarqueurs est un enjeu de premier plan dans la prise en charge des patients en oncologie. Lors de la Journée scientifique FLI-CERF, le radiologue Sébastien Mulé a ...

Publié le 16/11/2023

Une méthode qui tarde à convaincre

La radiomique n’est toujours pas prête pour la clinique

Une méta-analyse de 44 revues systématiques portant sur la recherche en radiomique conclut que ces dernières sont de faible qualité, tandis que peu d'études atteignent un niveau de validation scientifique ...

Publié le 04/09/2023

Cancers gynécologiques

Un modèle utilisant des marqueurs radiomiques prédit mieux la survie au cancer de l’endomètre

Dans le cadre d'une étude menée au Royaume-Uni, un modèle prédictif associant des facteurs cliniques et de caractéristiques radiomiques extraites d’examens d’IRM pelvienne a prédit la survie des patientes ...

Publié le 30/06/2023

Aide au pronostic

Une IA améliore l’évaluation des tumeurs ovariennes par les jeunes radiologues

Des chercheurs taïwanais ont développé un algorithme aidant à différencier tumeurs de l'ovaire bénignes et malignes. Leur IA se base sur des données cliniques, ainsi que sur des données radiomiques et des ...

Publié le 01/06/2023

Apprentissage profond

Un système d’IA jugé performant pour le diagnostic de l’ostéoporose

Des radiologues coréens ont développé des modèles de « deep radiomics » pour le diagnostic automatique de l'ostéoporose à partir de radiographies de la hanche. Leur approche pourrait permettre d’adapter la ...

Publié le 09/06/2022

Intelligence artificielle

Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

Selon Nickolaos Papanikolaou, qui s’exprimait à l’ECR 2021, le développement de modèles radiomiques pour des applications en oncologie exige avant tout l’utilisation de données robustes et la participation ...

Publié le 18/03/2021

Coroscanner

Un nouveau biomarqueur basé sur l’IA pour prédire le risque cardiaque

Une équipe britannique a développé un biomarqueur d’imagerie basé sur l’intelligence artificielle. Cette méthode permettrait de détecter les signes précoces associés à la coronaropathie et de prédire une ...

Publié le 02/10/2019

Dépistage du cancer du sein

Le couple prometteur de la mammographie biénergie et de la radiomique

Une nouvelle technique développée à Chicago améliorerait la valeur prédictive positive d’une mammographie de dépistage de 32 % à près de 50 %, pour une augmentation d'environ 10 % de la dose reçue.

Publié le 08/01/2019