SIFEM 2023

Le dépistage individualisé, horizon du dépistage organisé du cancer du sein ?

Facteurs de risque génomiques, densité mammaire, biomarqueurs… Toutes ces données permettent d'envisager l'individualisation du dépistage organisé du cancer du sein selon Corinne Balleyguier, cheffe du département d'imagerie médicale du centre de cancérologie de Gustave-Roussy. Cette dernière a synthétisé le 2 juin les dernières avancées de la recherche en ce sens, à l'occasion du congrès annuel de la SIFEM.

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Le 10/07/23 à 7:00, mise à jour le 11/10/23 à 12:46 Lecture 4 min.

« Les scores de risque polygéniques associés à des facteurs d’imagerie comme la densité mammaire, mais aussi à des facteurs cliniques peuvent améliorer les scores de prédiction de risque du cancer du sein », affirme Corinne Balleyguier. © François Mallordy | diaporama Corinne Balleyguier

À l'heure de la génomique bon marché et des progrès en histologie, « on sait qu'il existe un continuum entre lésions atypiques in situ et lésions invasives. Ces nouvelles connaissances peuvent faire évoluer les modalités de dépistage du cancer du sein », commence Corinne Balleyguier, cheffe du département d'imagerie médicale du centre de cancérologie Gustave-Roussy à Villejuif (94). La coordonnatrice de l'étude MyPEBS (My personalized breast screening) en France est intervenue ce 2 juin au congrès annuel de la Société d'imagerie de la femme (SIFEM) au sujet de la personnalisation du dépistage organisé du cancer du sein.

Passer à un « dépistage 2.0 »

« L'idée, c'est de passer du dépistage tel qu’il est aujourd’hui, concernant toutes les femmes de 50 à 74 ans indépendamment de leurs facteurs de risque, à un dépistage 2.0 plus personnalisé où chaque femme pourrait connaître son risque, et se sentir plus concernée », résume Corinne Balleyguier. Une telle démarche demande de déterminer de

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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Bibliographie

  1. Comstock C. E., Gatsonis C., Newstead G. M. et coll., « Comparison of abbreviated breast MRI vs digital breast tomosynthesis for breast cancer detection among women with dense breasts undergoing screening », JAMA, 2020, vol. 323, n° 8, p. 746-756. DOI : 10.1001/jama.2020.0572.
  2. Mann R. M., Athanasiou A., Baltzer P. A. T. et coll., « Breast cancer screening in women with extremely dense breasts recommendations of the European society of breast imaging (EUSOBI) », European Radiology, 2022, vol. 32, p. 4036-4045. DOI : 10.1007/s00330-022-08617-6.
  3. Lee A., Mavaddat N., Wilcox A. N. et coll., « BOADICEA: a comprehensive breast cancer risk prediction model incorporating genetic and nongenetic risk factors », Genetics in Medicine, août 2019, vol. 21, n° 8, p. 1708-1718. DOI : 10.1038/s41436-018-0406-9.
  4. Mavaddat N., Michailidou K., Dennis J. et coll., « Polygenic risk scores for prediction of breast cancer and breast cancer subtypes », AJHG, Janvier 2019, vol. 104, n° 1, p. 21-34. DOI : 10.1016/j.ajhg.2018.11.002.
  5. Brooks J. D., Nabi H., Andrulis I. L. et coll., « Personalized risk assessment for prevention and early detection of breast cancer: integration and implementation (PERSPECTIVE I&I) », Journal of Personalized Medicine, 2021, vol. 11, n° 6. DOI : 10.3390/jpm11060511.

Spécialité médicale

Oncologie Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie IRM

Mots-clés

dépistage du cancer du sein SIFEM 2023

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