Deux IA combinées améliorent la prédiction de risque de cancer du sein

De nombreuses intelligences artificielles (IA) appliquées à la mammographie calculent le risque de développer un cancer à partir de la détection de lésions suspectes. Une méthode notamment efficace pour évaluer le risque de cancers de l'intervalle, ici définis comme les cancers diagnostiqués dans les deux ans suivant un dépistage. Pour les cancers à développement plus lent (> 2 ans), d'autres IA s'avèrent plus efficaces, notamment celles qui évaluent la texture des seins. La combinaison de ces deux types de modèles permettrait-elle d'améliorer l'évaluation du risque de cancer du sein à court comme à moyen terme ?

Près de 120 000 femmes intégrées dans l'étude

C'est à cette question qu'ont tenté de répondre des chercheurs danois et néerlandais à travers une étude rétrospective, parue le 29 août dans Radiology [1]. Ils ont inclus dans leur analyse 119 650 femmes danoises (âge médian = 59 ans, Q₁ = 53 ans, Q₃ = 64 ans) dépistées par mammographie entre novembre 2012 et novembre 2015 et di