Dépistage du cancer du sein

L’essai suédois MASAI conclut aux effets positifs de l’IA sur la détection et la charge de travail

Au sein d’une cohorte de 105 934 candidates au dépistage du cancer du sein, un système de tri des examens et d’aide à l’interprétation a permis de détecter 29 % de cancers supplémentaires en réduisant de 44,3 % le nombre de lectures par les radiologues.

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Le 14/02/25 à 7:00 Lecture 2 min.

L’IA a permis de détecter 338 cancers chez 53 043 participantes contre 262 cancers détectés chez 52 872 femmes avec le protocole conventionnel. D. R.

Une preuve solide. Dans le cadre d’une étude présentée dans The Lancet Digital Health, des chercheurs suédois ont démontré les performances du dépistage assisté par l’IA comparé à la double lecture humaine, standard actuel en Europe, ainsi que ses effets sur la charge de travail. Baptisé Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI), cet essai clinique randomisé, contrôlé, en groupes parallèles, de non-infériorité et en simple aveugle, a été organisé dans quatre centres de dépistage du sud de la Suède. « À notre connaissance, il s’agit du premier essai contrôlé randomisé portant sur l’utilisation de l’IA dans le cadre du dépistage par mammographie », commentent ses auteurs.

Un tri des examens vers une simple ou une double lecture

Mené entre avril 2021 et décembre 2022 dans le cadre du programme national suédois de dépistage, MASAI a enrôlé 105 934 femmes, réparties entre un groupe bénéficiant du dépistage classique par double lecture et un autre d’un protocole intégran

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Hernström V, Josefsson V, Sartor H, et al (2025) Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI) : a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. The Lancet Digital Health S258975002400267X. https://doi.org/10.1016/S2589-7500 (24) 00267-X.

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du sein mammographie

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02 Mai

15:00

14:09

Une méta-analyse parue dans Academic Radiology indique que le scanner basé sur l’IA a démontré des performances diagnostiques supérieures à celles des cliniciens pour identifier ≥50 % de sténose dans les artères coronaires et a montré d’excellentes performances diagnostiques pour reconnaître ≥70 % de sténose coronaire et de plaque calcifiée.

7:30

Les critères RECIST 1.1 sont recommandés pour l’évaluation des métastases hépatiques après un traitement systémique. Les modifications au scanner et IRM suggérant une nécrose, une fibrose, des calcifications et une hémorragie peuvent être utilisées comme indicateurs supplémentaires de la réponse tumorale, indique une étude publiée dans European Radiology.
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