Dépistage du cancer du sein

L’essai suédois MASAI conclut aux effets positifs de l’IA sur la détection et la charge de travail

Au sein d’une cohorte de 105 934 candidates au dépistage du cancer du sein, un système de tri des examens et d’aide à l’interprétation a permis de détecter 29 % de cancers supplémentaires en réduisant de 44,3 % le nombre de lectures par les radiologues.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 14/02/25 à 7:00 Lecture 2 min.

L’IA a permis de détecter 338 cancers chez 53 043 participantes contre 262 cancers détectés chez 52 872 femmes avec le protocole conventionnel. D. R.

Une preuve solide. Dans le cadre d’une étude présentée dans The Lancet Digital Health, des chercheurs suédois ont démontré les performances du dépistage assisté par l’IA comparé à la double lecture humaine, standard actuel en Europe, ainsi que ses effets sur la charge de travail. Baptisé Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI), cet essai clinique randomisé, contrôlé, en groupes parallèles, de non-infériorité et en simple aveugle, a été organisé dans quatre centres de dépistage du sud de la Suède. « À notre connaissance, il s’agit du premier essai contrôlé randomisé portant sur l’utilisation de l’IA dans le cadre du dépistage par mammographie », commentent ses auteurs.

Un tri des examens vers une simple ou une double lecture

Mené entre avril 2021 et décembre 2022 dans le cadre du programme national suédois de dépistage, MASAI a enrôlé 105 934 femmes, réparties entre un groupe bénéficiant du dépistage classique par double lecture et un autre d’un protocole intégran

Il vous reste 68% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Hernström V, Josefsson V, Sartor H, et al (2025) Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI) : a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. The Lancet Digital Health S258975002400267X. https://doi.org/10.1016/S2589-7500 (24) 00267-X.

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du sein mammographie

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Le dépistage du cancer du sein cherche un second souffle

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

13 Juil

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR