À l’heure où l’intelligence artificielle (IA) arrive en clinique dans toujours plus de domaines radiologiques, notamment dans l’aide au diagnostic, la question se pose de sa fiabilité sur le terrain. Alors qu’une IA d’aide au diagnostic en scanner fait face en vie réelle à des conditions d’acquisition très variables, que ce soit en termes de dose de rayons X ou d’algorithmes de reconstruction, peut-elle maintenir sa reproductibilité ? Tout dépend des conditions, répondent des neuroradiologues allemands dans une étude évaluant la détection d’anévrismes intracrâniens sur fantôme par une IA commercialisée. L’article est paru le 6 juin 2025 dans Scientific Reports [1].

Évaluer la cohérence d’un logiciel commercial en vie réel

« L’objectif de notre étude était d’évaluer la cohérence d’un logiciel d’IA d’aide à la détection, approuvé par la FDA et disposant du marquage CE, en réponse à des changements de qualité d’image causés par des variations de dose et d’algorithmes de reconstruction », pr