Dépistage du cancer du sein

Un algorithme d’IA détecte un tiers des cancers du sein manqués lors du dépistage

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« Lors de l’évaluation rétrospective de la mammographie de dépistage initiale, l’algorithme d’IA a marqué une lésion suspecte (contour blanc) dans le sein gauche, avec des scores élevés de 81 en vue craniocaudale et de 75 en vue oblique médiolatérale.» © Manisha Bahl et coll

Les cancers d’intervalle du sein diagnostiqués entre deux mammographies de dépistage, sont souvent plus agressifs et de croissance rapide, et sont associés à un moins bon pronostic, indique une étude publiée dans la revue Radiology. 

Une IA pour détecter les cancers de l’intervalle

Les chercheurs ont donc évalué la performance d’un algorithme d’intelligence artificielle approuvé par la Food and Drug Administration (FDA) pour détecter ces cancers dans les examens de dépistage par tomosynthèse mammaire numérique. « La tomosynthèse numérique, ou mammographie 3D, peut améliorer la visualisation des lésions mammaires et révéler des cancers qui peuvent être masqués par des tissus denses », révèlent les auteurs de l’étude dans un communiqué.

Un tiers des cancers d'intervalle localisés

Dans cette étude rétrospective menée dans un établissement universitaire au Massachusetts General Hospital aux États-Unis, portant sur 1 376 cas, les chercheurs ont analysé 224 cancers d'intervalle chez 224 femmes q

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du sein algorithmes

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