Intelligence artificielle

Le deep learning efficace pour prédire le risque de cancer du sein de l’intervalle

Des chercheurs britanniques ont évalué les performances d'un outil d'apprentissage profond pour prédire le risque de cancer de l'intervalle dans le cadre du dépistage du cancer du sein. L'algorithme Mirai aurait permis d'identifier les femmes nécessitant un dépistage plus fréquent ou des examens d'imagerie supplémentaires.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/25 à 7:00 Lecture 2 min.

« Nos résultats suggèrent qu'un examen plus approfondi des mammographies se situant dans les 20 % des scores les plus élevés pourrait permettre de détecter 42,4 % des cancers de l'intervalle, ce qui signifie que Mirai pourrait être utilisé pour identifier les femmes nécessitant une imagerie supplémentaire ou un intervalle de dépistage raccourci », déclarent les auteurs. DR

Au Royaume-Uni, des chercheurs en radiologie de l’université de Cambridge ont réalisé une étude rétrospective pour évaluer la capacité prédictive des scores de risque sur trois ans générés par un algorithme d'apprentissage profond pour identifier les femmes qui ont développé des cancers d'intervalle dans le cadre du programme britannique de dépistage du cancer du sein. Ce programme invite les femmes âgées de 50 à 70 ans à passer une mammographie tous les trois ans.

130 000 mammographies traitées

La cohorte étudiée comprenait 134 217 mammographies de dépistage réalisées sur un nombre identique de femmes, avec 524 cancers de l’intervalle. Les examens ont été effectués entre 2014 et 2016 dans deux centres de dépistage du cancer du sein au Royaume-Uni, à l'aide de deux systèmes de mammographie différents. Les performances du logiciel Mirai ont été prises en compte pour différents quartiles d'âge et différentes densités mammaires avec le score BI-RADS. L’algorithme Mirai a traité les mammogra

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Oncologie Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du sein

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Le dépistage organisé du cancer du sein à la croisée des chemins

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

13 Mai

13:42

L'atrophie du nerf optique avec un signal T/FLAIR augmenté et une absence de rehaussement constitue le schéma dominant de la neuropathie optique chronique en IRM, reflétant très probablement une dégénération axonale plutôt qu'une inflammation active, conclut une étude présentée dans Neuroradiology.

7:43

Il est nécessaire d'entraîner l’IA sur des populations plus diverses, et à travers différentes stratégies de dépistage pour permettre son utilisation dans les cas d’IRM prostatiques de dépistage, selon une revue de cadrage publiée dans l’European Journal of Radiology.

7:00

7:00

12 Mai

16:00

La méthode d'imagerie Cine2LGE se montre prometteuse comme alternative d'examen sans injection de produit de contraste pour les patients présentant des contre-indications au gadolinium en IRM cardiaque (étude).

14:00

Le tissu adipeux intermusculaire et la masse musculaire maigre, évalués par IRM, seraient indépendamment associés à des facteurs de risque cardiométaboliques chez les personnes ne présentant pas de pathologies préexistantes (étude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR