Intelligence artificielle

Le deep learning efficace pour prédire le risque de cancer du sein de l’intervalle

Des chercheurs britanniques ont évalué les performances d'un outil d'apprentissage profond pour prédire le risque de cancer de l'intervalle dans le cadre du dépistage du cancer du sein. L'algorithme Mirai aurait permis d'identifier les femmes nécessitant un dépistage plus fréquent ou des examens d'imagerie supplémentaires.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/25 à 7:00 Lecture 2 min.

« Nos résultats suggèrent qu'un examen plus approfondi des mammographies se situant dans les 20 % des scores les plus élevés pourrait permettre de détecter 42,4 % des cancers de l'intervalle, ce qui signifie que Mirai pourrait être utilisé pour identifier les femmes nécessitant une imagerie supplémentaire ou un intervalle de dépistage raccourci », déclarent les auteurs. DR

Au Royaume-Uni, des chercheurs en radiologie de l’université de Cambridge ont réalisé une étude rétrospective pour évaluer la capacité prédictive des scores de risque sur trois ans générés par un algorithme d'apprentissage profond pour identifier les femmes qui ont développé des cancers d'intervalle dans le cadre du programme britannique de dépistage du cancer du sein. Ce programme invite les femmes âgées de 50 à 70 ans à passer une mammographie tous les trois ans.

130 000 mammographies traitées

La cohorte étudiée comprenait 134 217 mammographies de dépistage réalisées sur un nombre identique de femmes, avec 524 cancers de l’intervalle. Les examens ont été effectués entre 2014 et 2016 dans deux centres de dépistage du cancer du sein au Royaume-Uni, à l'aide de deux systèmes de mammographie différents. Les performances du logiciel Mirai ont été prises en compte pour différents quartiles d'âge et différentes densités mammaires avec le score BI-RADS. L’algorithme Mirai a traité les mammogra

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Oncologie Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du sein

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Le dépistage organisé du cancer du sein à la croisée des chemins

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

27 Oct

16:08

L'Arrêté du 23 octobre 2026 mentionne la radiologie dans la liste des spécialités pour lesquelles le docteur junior peut être autorisé à participer, à sa demande, au service des gardes et astreintes médicales.

14:05

GE HealthCare annonce le lancement d’un programme d’évaluation clinique mondial dans cinq établissements - dont l'Oncopole de Toulouse - afin d'évaluer son système TEMP-TDM 4D de nouvelle génération StarGuide™ GX.

7:30

Le congrès 2027 des JFR urgences se tiendra les 25 et 26 mars à l'ENS de Lyon sur les thèmes de la radiologie interventionnelle et de la téléradiologie.

7:00

26 Oct

15:42

Les radiologues ayant suivi une formation post-doctorale (fellowship) en imagerie pédiatrique ont montré une spécificité, une valeur prédictive positive et une précision plus élevées que leurs confrères non entraînés dans le diagnostic par IRM de l'appendicite chez 122 enfants admis aux urgences et inclus dans une étude présentée dans Academic Radiology.

12:33

Les jeunes adultes souffrant de migraine sans aura présenteraient de subtiles anomalies microstructurales de la substance blanche, une diminution du couplage neurovasculaire global et des modifications régionales du rapport CBF/fALFF. (étude)

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR