Apprentissage profond

Un logiciel français détecte les fractures sur les radiographies

La start-up française AZmed, créée en août 2018, a reçu le marquage CE pour son logiciel Rayvolve®. Cette solution d’intelligence artificielle détecte les fractures sur des radiographies standard et promet « de réduire le risque d’erreur médicale de 50 % ».

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 11/09/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:17 Lecture 1 min.

Le logiciel Rayvolve a été développé pour détecter des lésions osseuses sur des radiographies standard. © AZmed

Il promet de repérer une fracture « en moins d’une seconde » sur une radio standard. Le logiciel d’apprentissage profond Rayvolve® de la start-up française AZmed, est en vente depuis la rentrée 2019. Il a reçu le marquage CE au mois de juin. « Jusqu’à présent, nous étions en phase de tests avec une quinzaine de partenaires publics et privés », explique Julien Vidal, le cofondateur et directeur général de la société.

Détecter les fractures subtiles

L’algorithme s’intègre aux logiciels de radiologie existants. « Grâce à Rayvolve®​, ​les médecins sont jusqu’à dix fois plus rapides pour diagnostiquer une fracture et réduisent également le risque d'erreurs médicales jusqu’à 50 % », assure la société. « Par exemple, au niveau du poignet, il y a des fractures du scaphoïde qui sont assez difficiles à détecter à l’œil nu, complète Julien Vidal. L’algorithme va les détecter aussi bien qu’une fracture évidente au milieu de la jambe. »

Une solution pour les radiologues et les urgentistes

L’utilisation

Il vous reste 57% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

31 Juil

16:28

Une étude parue dans la revue phiRO conclut qu'une architecture PocketNet offre une segmentation automatisée fiable des organes gynécologiques et des tumeurs cervicales sur IRM pondérée en T2, avec des performances comparables à celles d’un nnUNet de taille réelle tout en nécessitant beaucoup moins de mémoire et de temps d’entraînement.

8:00

Le CHU de Montpellier annonce avoir mené la prise en charge d'un AVC en 16 minutes, de l'admission du patient à la recanalisation, grâce à une organisation adaptée, qui nous avions présentée en 2023.
30 Juil

17:38

Des chercheurs ont développé un nouveau détecteur de rayons X qu’ils disent capable de produire des images plus nettes à des doses de radiation plus faibles. Les résultats de leur étude ont été publié dans National Science Review.

13:52

7:30

Selon une étude, les examens de TEP-TDM devraient être envisagés comme examen de première intention pour diagnostiquer les patients atteints de fièvre d'origine inconnue. Les chercheurs mettent en avant la performance diagnostique et l'impact vertueux sur la prise en charge des patients
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR