Imagerie mammaire

La radiologie française se positionne sur l’IA appliquée au dépistage du cancer du sein

Un comité composé de neuf experts affiliés au G4 a passé en revue les applications potentielles de l'intelligence artificielle dans le cadre du dépistage du cancer du sein. Une étude française doit également permettre de développer des algorithmes d’IA pour la détection de cette pathologie.

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Le 09/10/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:10 Lecture 4 min.

Des experts français en imagerie mammaire ont publié un consensus sur les applications potentielles de l'IA dans le cadre du dépistage du cancer du sein (photo d'illustration). © C. F.

La communauté radiologique française, par la voix de neuf experts en imagerie mammaire, a publié le 12 septembre un consensus dans la revue Diagnostic and Interventional Imaging sur le thème de l’utilisation de l’IA dans le contexte du dépistage du cancer du sein [1]. « L'objectif de cet article est d'évaluer les données actuellement disponibles sur la valeur clinique de l'intelligence artificielle en imagerie mammaire », mentionne le document.

Une réflexion collégiale entre experts

Le groupe de travail, coordonné par Isabelle Thomassin-Naggara, radiologue spécialisée en sénologie à l’hôpital Tenon – Assistance publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP), s’était réuni le 3 juin, à la veille des Journées francophones de radiologie (JFR) de printemps, pour entamer une réflexion sur les impacts de l’IA dans le dépistage du cancer du sein. « Nous avons revu toutes les indications », indiquait Corinne Balleyguier, radiologue au centre de cancérologie Gustave-Roussy (94) et membre du groupe de trava

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Auteurs

Carla Ferrand

Bibliographie

  1. Thomassin-Naggara I., Balleyguier C., Ceugnard L. et coll., « Artificial intelligence and breast screening : French Radiology Community position paper », Diagnostic and Interventional Imaging, octobre 2019, vol. 100, n° 10, p. 553-566. DOI : https://doi.org/10.1016/j.diii.2019.08.005

Spécialité médicale

Oncologie Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

cancer du sein intelligence artificielle JFR 2019

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