Maladies neurodégénératives

La bataille contre Alzheimer se joue sur tous les fronts

Une présentation du congrès de la RSNA s'est intéressée au rôle de l'imagerie cérébrale dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer. Pour le radiologue Andrew Saykin, l’imagerie multimodale doit être associée à d’autres biomarqueurs et l'intelligence artificielle a son rôle à jouer.

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Le 10/01/20 à 16:00, mise à jour hier à 14:10 Lecture 4 min.

Au RSNA 2019, le radiologue Andrew Saykin est revenu sur les dernières avancées dans la compréhension et la prédiction de la maladie d'Alzheimer, grâce à la neuro-imagerie, aux biomarqueurs et à la génétique. © C. F.

Professeur de radiologie à la faculté de médecine de l’université de l’Indiana, Andrew Saykin est aussi responsable du centre de recherche sur la maladie d’Alzheimer d’Indianapolis. Lors d’une session plénière du congrès 2019 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), il a présenté les découvertes scientifiques qui ont fait avancer la compréhension et la prédiction de cette maladie ces dernières années grâce à la neuro-imagerie, aux biomarqueurs et à la génétique.

6e cause de mortalité aux États-Unis

« Aux États-Unis, la maladie d’Alzheimer est la sixième cause de mortalité, commence-t-il. 5,8 millions d’Américains en sont atteints, selon les estimations. » Entre 2000 et 2017, la mortalité due aux maladies cardiovasculaires a diminué de 9 % dans le pays, alors que la mortalité due à la maladie d’Alzheimer augmentait de 145 %. « Aujourd’hui, un senior sur trois meurt avec la maladie d’Alzheimer ou une autre forme de démence », ajoute Andrew Saykin.

Le nuancier des facteurs de risq

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Auteurs

Carla Ferrand

Bibliographie

  1. Schindler S. E., Bolligner J. G., Ovod V. et coll., « High-precision plasma β-amyloid 42/40 predicts current and future brain amyloidosis », Neurology, octobre 2019, vol. 93, n° 17. DOI : 10.1212/WNL.0000000000008081.

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM Médecine nucléaire

Mots-clés

Alzheimer RSNA 19

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